shapes (32,4) and (12,45) not aligned: 4 (dim 1) != 12 (dim 0)所有解决代码
时间: 2024-02-21 09:58:29 浏览: 17
这个错误通常是由于两个矩阵的维度不匹配所导致的。在这种情况下,一个矩阵的列数不等于另一个矩阵的行数。
要解决这个问题,你需要确保两个矩阵的维度匹配。你可以使用 numpy 库中的 reshape() 函数来重新调整矩阵的维度,或者使用 transpose() 函数来交换矩阵的行和列。
例如,如果你有两个矩阵 A 和 B,它们分别是 (32,4) 和 (12,45),你可以使用以下代码来调整它们的维度:
```python
import numpy as np
A = np.random.rand(32, 4)
B = np.random.rand(12, 45)
# 调整 A 的维度为 (4, 32)
A = np.transpose(A)
# 调整 B 的维度为 (45, 12)
B = np.transpose(B)
# 现在 A 和 B 的维度已经匹配了
C = np.dot(A, B)
```
或者,你可以使用 reshape() 函数来调整矩阵的维度:
```python
import numpy as np
A = np.random.rand(32, 4)
B = np.random.rand(12, 45)
# 调整 A 的维度为 (4, 32)
A = A.reshape((4, 32))
# 调整 B 的维度为 (45, 12)
B = B.reshape((45, 12))
# 现在 A 和 B 的维度已经匹配了
C = np.dot(A, B)
```
在这两个例子中,我们都成功地调整了矩阵 A 和 B 的维度,使得它们可以相乘。然后,我们使用 dot() 函数来计算两个矩阵的乘积。
当然,这只是一个例子,实际情况中你需要根据具体情况来调整矩阵的维度。
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