各个排序算法的时间复杂度

常见的排序算法的时间复杂度如下：

1. 冒泡排序：最好情况时间复杂度为 O(n)，最坏情况时间复杂度为 O(n^2)，平均情况时间复杂度为 O(n^2)。

2. 选择排序：最好情况时间复杂度为 O(n^2)，最坏情况时间复杂度为 O(n^2)，平均情况时间复杂度为 O(n^2)。

3. 插入排序：最好情况时间复杂度为 O(n)，最坏情况时间复杂度为 O(n^2)，平均情况时间复杂度为 O(n^2)。

4. 希尔排序：最好情况时间复杂度为 O(n*log(n))，最坏情况时间复杂度为 O(n^2)，平均情况时间复杂度为 O(n*log(n))。

5. 归并排序：最好情况时间复杂度为 O(n*log(n))，最坏情况时间复杂度为 O(n*log(n))，平均情况时间复杂度为 O(n*log(n))。

6. 快速排序：最好情况时间复杂度为 O(n*log(n))，最坏情况时间复杂度为 O(n^2)，平均情况时间复杂度为 O(n*log(n))。

7. 堆排序：最好情况时间复杂度为 O(n*log(n))，最坏情况时间复杂度为 O(n*log(n))，平均情况时间复杂度为 O(n*log(n))。

总结来说，不同的排序算法的时间复杂度是不同的，但是它们都能够实现对给定序列的排序。在实际应用中，我们需要根据具体的应用场景和数据特征来选择适当的排序算法。