R语言计算list当中每个子list的某一行

假设您有一个名为`my_list`的列表，其中包含多个子列表，您想要计算每个子列表的第一行，可以使用以下代码：

# 创建包含多个子列表的列表
my_list <- list(list(1, 2, 3), list(4, 5, 6), list(7, 8, 9))

# 使用 lapply 函数计算每个子列表的第一行
result <- lapply(my_list, function(x) x[1, ])

# 输出结果
result

在上述代码中，`lapply`函数用于将`my_list`列表中的每个子列表作为参数传递给匿名函数，该函数使用`[1, ]`提取每个子列表的第一行，并返回结果作为`result`列表的元素。

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R语言计算list当中每个子list的某一行的平均值

如果您想计算每个子列表的某一行的平均值，可以在上一个例子的基础上稍作修改。假设您要计算每个子列表的第二行的平均值，可以使用以下代码：

# 创建包含多个子列表的列表
my_list <- list(list(1, 2, 3), list(4, 5, 6), list(7, 8, 9))

# 使用 lapply 函数计算每个子列表的第二行
rows <- 2
result <- lapply(my_list, function(x) x[rows, ])

# 计算每个子列表第二行的平均值
mean_result <- sapply(result, mean)

# 输出结果
mean_result

在上述代码中，我们首先使用`lapply`函数计算每个子列表的第二行，并将结果存储在`result`列表中。接着，我们使用`sapply`函数计算`result`列表中每个子列表的平均值，并将结果存储在`mean_result`向量中。最后，我们输出`mean_result`向量。

如果您要计算的行数比较多，可以将`rows`参数设为一个向量，其中包含您要计算的多行的行号，然后在匿名函数中使用`sapply`函数计算这些行的平均值即可。

已知python课程某次平时上机练习成绩数据文件list_scorescmpt.xlsxlist_scorescmpt.xlsx，文件内容中每行有学号、姓名及四次作业的得分。 编写一个程序，完成以下操作： 1）读取list_scores.xlsx文件内容并显示；（10分） 2）四次作业总分分别为139、115、105、150，请将每次作业换算为百分制，保存为list_scorescmpt1.xlsx，并显示（35分） 3）总分为四次作业总分之和求平均。根据四次作业的百分制分数，计算每个同学的总分,并保存为list_scorescmpt1.xlsx。（20分） 要求： 请从附件中下载文件list_scorescmpt.xlsx。 作业提交：请将代码实现文件和list_scorescmpt1.xlsx文件打包为zip上传

抱歉，我作为一个语言模型，无法进行文件操作。但是我可以给你提供一个Python程序代码的框架，你可以根据需要进行修改。

import pandas as pd

# 1. 读取list_scores.xlsx文件内容并显示
df = pd.read_excel("list_scores.xlsx")
print(df)

# 2. 四次作业总分分别为139、115、105、150，请将每次作业换算为百分制，保存为list_scorescmpt1.xlsx，并显示
df_cmpt = df.copy()
df_cmpt.iloc[:, 2:6] = df.iloc[:, 2:6] / [139, 115, 105, 150] * 100
df_cmpt.to_excel("list_scorescmpt1.xlsx", index=False)
print(df_cmpt)

# 3. 计算每个同学的总分并保存为list_scorescmpt1.xlsx
df_cmpt["total_score"] = df_cmpt.iloc[:, 2:6].sum(axis=1)
df_cmpt.to_excel("list_scorescmpt1.xlsx", index=False)