GO sql= fmt.Fprintf("AND label LIKE %s", startT )

时间: 2023-11-16 15:03:50 浏览: 170

GO连接mysql

在Go（Golang）语言中，连接MySQL数据库主要依赖于`go-sql-driver/mysql`包，它是官方推荐的MySQL驱动程序。本篇文章将详细介绍如何使用Go语言与MySQL进行交互，包括安装必要的库、配置数据库连接、执行SQL语句以及处理查询结果。 1. **安装go-sql-driver/mysql** 你需要通过`go get`命令安装`go-sql-driver/mysql`包： ```bash go get -u github.com/go-sql-driver/mysql ``` 这将把包下载到你的`$GOPATH/src/github.com/go-sql-driver/mysql`目录下。 2. **配置数据库连接** 在Go中，你可以使用`database/sql`包来创建数据库连接。以下是一个基本的MySQL连接配置示例： ```go import ( "database/sql" _ "github.com/go-sql-driver/mysql" ) // 配置数据库连接字符串 dsn := "username:password@tcp(127.0.0.1:3306)/dbname?charset=utf8mb4" // 创建数据库连接 db, err := sql.Open("mysql", dsn) if err != nil { panic(err.Error()) } defer db.Close() ``` 这里的`dsn`是数据源名称，包含了用户名、密码、服务器地址、端口和数据库名等信息。 3. **执行SQL语句** 有了数据库连接后，你可以执行SQL查询或更新。Go提供了两种方法：`db.Query()`和`db.Exec()`。 - `db.Query()`用于执行SELECT语句，返回一个`*sql.Rows`，你可以遍历这个结果集获取数据。 - `db.Exec()`用于执行INSERT、UPDATE、DELETE等非查询语句，它返回一个`sql.Result`，你可以从中获取受影响的行数等信息。以下是一些例子： ```go // 查询 rows, err := db.Query("SELECT * FROM tablename") if err != nil { panic(err.Error()) } defer rows.Close() // 处理查询结果 for rows.Next() { var col1 string var col2 int // 解析列 err = rows.Scan(&col1, &col2) if err != nil { panic(err.Error()) } // 打印结果 fmt.Println(col1, col2) } // 更新操作 res, err := db.Exec("UPDATE tablename SET column = value WHERE condition") if err != nil { panic(err.Error()) } // 获取受影响的行数 affected, err := res.RowsAffected() if err != nil { panic(err.Error()) } fmt.Printf("受影响的行数：%d\n", affected) ``` 4. **处理错误和关闭连接** 在上述示例中，我们使用了`panic`来处理错误，但在实际应用中，更推荐使用`error`处理并记录日志。此外，确保在完成数据库操作后，使用`Close()`方法关闭连接以释放资源。 5. **事务处理** 在Go中，你可以使用`db.Begin()`开启一个事务，然后执行一系列操作。如果所有操作都成功，调用`tx.Commit()`提交事务；如果有任何错误，调用`tx.Rollback()`回滚事务。 ```go tx, err := db.Begin() if err != nil { panic(err.Error()) } // 执行事务中的操作 _, err = tx.Exec("UPDATE table SET column = value WHERE condition") if err != nil { tx.Rollback() panic(err.Error()) } // 提交事务 err = tx.Commit() if err != nil { panic(err.Error()) } ``` 总结，Go语言连接MySQL数据库主要涉及`go-sql-driver/mysql`包的使用，通过`sql.Open()`建立连接，然后使用`Query()`和`Exec()`执行SQL操作。记得处理好错误和关闭连接，以及在需要时使用事务来保证数据的一致性。通过这些基础知识，你可以构建出稳定且高效的Go语言MySQL应用程序。

这段代码看起来是 Golang 语言中的代码，和 Python 语言中的字符串格式化操作略有不同。在 Golang 中，也可以使用 fmt.Printf()、fmt.Sprintf() 等函数来进行字符串格式化操作，但是占位符和格式化指令都略有不同。在这段代码中，%s 仍然是一个占位符，表示将要替换成一个字符串类型的值。startT 则是一个变量名，表示要替换成的实际值。因此，这段代码的作用是将字符串 "AND label LIKE %s" 中的 %s 替换成 startT 的值，并将结果赋值给变量 sql。具体的实现方式是使用 fmt.Fprintf() 函数来进行字符串格式化操作，代码如下： ```go var buf bytes.Buffer fmt.Fprintf(&buf, "AND label LIKE %s", startT) sql := buf.String() ``` 在这里，我们使用了一个 bytes.Buffer 对象来缓存格式化后的字符串。然后，我们调用 fmt.Fprintf() 函数来将 "AND label LIKE %s" 和 startT 进行字符串格式化操作，并将结果输出到 buf 中。最后，我们调用 buf.String() 方法来获取 buf 中的字符串内容，并将其赋值给 sql 变量。这样，我们就得到了一个安全的 SQL 查询语句，避免了 SQL 注入攻击的风险。

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GO sql= fmt.Fprintf("AND label LIKE %s", startT )

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go语言用printf打印 Go 结构体（struct）信息：fmt.Printf(“%+v”, 结构变量名)

y = [] fig, ax = plt.subplots() for label, x in zip(labels, pAgg): p = ax.bar(label, x, width=0.8, color='blue') ax.bar_label(p, label_type='edge', fmt='%.2f') # fmt='%.2f%%' 22.00% y.append(norm.cdf(x, mean, std))

dbWhereStr := fmt.Sprintf("SERVICE_NAME = '%s' AND SERVICE_STATUS = %d", serviceName, commonDefine.Online)

fmt.Fprintf

u=1447767855,3539323482&fm=26&fmt=auto.webp

u=586904428,285662969&fm=26&fmt=auto&gp=0.webp

u=138704656,2508719391&fm=253&fmt=auto&app=138&f=JPEG.webp

ax.bar_label(p, label_type='edge', fmt='%.2f')

bytefmt：用于Go字节的fmt.Formatter

改进代码 sql= fmt.Fprintf("AND label LIKE %s", startT )

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