import openpyxl with openpyxl. Load_workbook(r'test.xlsx') as f1: print (f1)哪有问题

这段代码中缺少一个关键字 `try`，因为在使用 `with` 语句时，需要使用 `try...finally` 来确保文件在使用完后被正确关闭，否则会导致资源泄露。正确的代码应该是：

import openpyxl

try:
    with openpyxl.load_workbook(r'test.xlsx') as f1:
        print(f1)
except Exception as e:
    print(e)

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import pandas as pd import openpyxl # import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np from sklearn.ensemble import AdaBoostClassifier from sklearn.model_selection import train_test_split # 打开Excel文件 wb = openpyxl.load_workbook('./处理过的训练集/987027.xlsx')

这段代码是用于导入所需的Python库，并打开一个Excel文件的操作。其中，pandas库用于数据的处理和分析，openpyxl库用于读写Excel文件，numpy库用于数值计算，sklearn库用于机器学习算法的实现。对于打开Excel文件的操作，需要指定文件路径和文件名，本例中文件路径为'./处理过的训练集/987027.xlsx'，表示该文件在当前目录下的'处理过的训练集'文件夹中，文件名为'987027.xlsx'。

workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx') print(workboo.name)

您的代码有误，应该是 `print(workbook.sheetnames)` 而不是 `print(workboo.name)`，因为 `workbook.sheetnames` 是获取 Excel 文件中所有工作表的名称。所以，正确的代码应该是这样的：

import openpyxl

workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')
print(workbook.sheetnames)