boxW = box_dis[sorted_idx[1]] boxh = box_dis[sorted_idx[2]]

这段代码用于获取旋转矩形框的宽度和高度。由于上一步已经对边缘距离进行了排序，因此 sorted_idx[1] 和 sorted_idx[2] 分别表示第二小和第三小的距离的索引值。box_dis[sorted_idx[1]] 和 box_dis[sorted_idx[2]] 分别表示旋转矩形框的宽度和高度，将它们分别存储在 boxW 和 boxh 变量中以便后续处理。

相关问题

box_dis = np.linalg.norm((box - box[0]), axis=1) sorted_idx = np.argsort(box_dis) boxW = box_dis[sorted_idx[1]] boxh = box_dis[sorted_idx[2]]

这段代码计算旋转bounding box的宽和高，具体来说，它执行了以下几个步骤：

1.计算旋转bounding box中四个顶点与第一个顶点的欧氏距离，并存储在box_dis数组中；
2.根据欧氏距离从小到大的顺序，对box_dis数组进行排序，存储排序后的索引到sorted_idx数组中；
3.根据排序后的索引，获取第二个和第三个顶点的欧氏距离，分别存储到boxW和boxh变量中。

其中，np.linalg.norm函数用于计算欧氏距离，axis=1表示按行计算。np.argsort函数用于对数组进行排序并返回索引值。需要注意的是，这些函数都是NumPy模块中的函数，因此在使用前需要先导入NumPy模块。

# 根据旋转bouding box找到窄边的中心, 相当于焊缝2d起点和2d终点 box_dis = np.linalg.norm((box - box[0]), axis=1) sorted_idx = np.argsort(box_dis) boxW = box_dis[sorted_idx[1]] boxh = box_dis[sorted_idx[2]]

这段代码的作用是根据旋转bounding box的形状，找到其中窄边的中心，并计算出bounding box的宽和高。具体来说，它执行了以下几个步骤：

1.使用np.linalg.norm函数计算旋转bounding box上四个顶点与第一个顶点之间的距离（即四条边的长度），并存储在box_dis数组中；
2.使用np.argsort函数对box_dis数组进行排序，并将排序的结果存储在sorted_idx中；
3.根据sorted_idx数组中的第1个元素和第2个元素，计算bounding box的宽和高，并分别存储在变量boxW和boxh中。

其中，np.linalg.norm函数用于计算向量的长度，即欧式范数。在这里，它被用于计算旋转bounding box上四个顶点与第一个顶点之间的距离。np.argsort函数用于返回数组中元素的排序下标，可以指定按照升序或降序排序。在这里，我们使用它对box_dis数组进行升序排序。需要注意的是，sorted_idx数组中的第一个元素对应的是旋转bounding box上最短的边，第二个元素对应的是次短的边。根据这两条边的长度，我们可以计算出bounding box的宽和高。