opencv python num_labels, labels, stats, centroids = cv2.connectedComponentsWithStats(thresh) 如何将二值图像中的连通域以外的区域变为黑色

可以使用以下代码将二值图像中的连通域以外的区域变为黑色：

import cv2

# 读取二值图像
img = cv2.imread('binary_image.png', 0)

# 进行连通域分析
num_labels, labels, stats, centroids = cv2.connectedComponentsWithStats(img)

# 获取背景的标签
background_label = labels[0, 0]

# 将连通域以外的区域变为黑色
for i in range(img.shape[0]):
    for j in range(img.shape[1]):
        if labels[i, j] != background_label:
            img[i, j] = 0

# 显示结果
cv2.imshow('result', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在上述代码中，我们首先读取二值图像并进行连通域分析，然后获取背景的标签。最后，我们遍历整个图像，将不属于背景标签的像素点设置为黑色。