python 统计列表中 元素出现的次数

可以使用Python内置的count()函数统计列表中元素出现的次数，示例代码如下：

my_list = [1, 2, 3, 2, 1, 2, 3, 4]
for i in set(my_list):
    print("元素", i, "出现了", my_list.count(i), "次")

输出结果：

元素 1 出现了 2 次
元素 2 出现了 3 次
元素 3 出现了 2 次
元素 4 出现了 1 次

相关问题

python统计列表中元素出现的次数

可以使用Python中的collections模块中的Counter函数来统计列表中元素出现的次数。具体操作如下：

1. 导入collections模块

import collections

2. 定义列表

lst = [1, 2, 3, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 7, 8, 9]

3. 使用Counter函数统计元素出现的次数

count = collections.Counter(lst)

4. 输出结果

print(count)

输出结果为：

Counter({1: 2, 2: 2, 3: 2, 4: 2, 5: 2, 6: 2, 7: 2, 8: 2, 9: 2})

其中，Counter函数返回的是一个字典，字典的键为列表中的元素，值为该元素在列表中出现的次数。

python统计列表中元素出现的次数，并绘制饼图

好的，您可以使用Python内置的collections模块中的Counter类来统计列表中元素出现的次数，然后使用matplotlib库来绘制饼图。

下面是一个示例代码：

import collections
import matplotlib.pyplot as plt

# 示例列表
lst = ['apple', 'banana', 'apple', 'orange', 'banana', 'banana']

# 使用Counter类统计列表中元素出现的次数
counter = collections.Counter(lst)

# 获取元素和对应的出现次数
labels, values = zip(*counter.items())

# 绘制饼图
plt.pie(values, labels=labels, autopct='%1.1f%%')
plt.axis('equal')
plt.show()

执行完上面的代码后，就可以看到绘制出的饼图了。