写一个矩阵相乘的函数

好的，以下是一个 Python 代码示例，实现了矩阵相乘的函数：

def matrix_multiply(a, b):
    """
    矩阵相乘函数，接受两个二维数组a和b，返回它们的矩阵乘积
    """

    if len(a[0]) != len(b):
        raise ValueError("无法进行矩阵相乘，因为第一个矩阵的列数不等于第二个矩阵的行数")

    # 创建一个大小为 (a 的行数, b 的列数) 的结果矩阵
    result = [[0 for _ in range(len(b[0]))] for _ in range(len(a))]

    # 计算每个元素的值
    for i in range(len(a)):
        for j in range(len(b[0])):
            for k in range(len(b)):
                result[i][j] += a[i][k] * b[k][j]

    return result

这个函数使用三层嵌套循环来计算结果矩阵中的每个元素。其中，第一层循环遍历第一个矩阵的每一行，第二层循环遍历第二个矩阵的每一列，第三层循环用于计算结果矩阵中当前元素的值。在每次迭代中，计算结果矩阵中当前元素的值时，需要遍历第一个矩阵的当前行和第二个矩阵的当前列，并将它们对应位置的元素相乘并相加。

注意，在开始计算前，需要检查两个矩阵是否可以相乘。如果第一个矩阵的列数不等于第二个矩阵的行数，则无法进行矩阵相乘，应该抛出一个 ValueError 异常。