请问flink sql 如何将Row类型直接转成json字符串

在 Flink SQL 中，可以使用 `TO_JSON` 函数将 Row 类型的字段转换为 JSON 字符串。具体实现方式如下：

假设查询结果中包含一个名为 `row_col` 的 Row 类型字段，其中包含三个子字段 `sub_col1`、`sub_col2`、`sub_col3`，可以使用以下代码将其转换为 JSON 字符串：

import org.apache.flink.api.scala._
import org.apache.flink.table.api.bridge.scala.StreamTableEnvironment
import org.apache.flink.types.Row

// 获取 StreamTableEnvironment 对象
val env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment
val tableEnv = StreamTableEnvironment.create(env)

// 定义输入表
val inputTable = tableEnv.from("input_table")

// 定义输出表，将 Row 类型的字段转换为 JSON 字符串
val outputTable = inputTable.select("col1, col2, TO_JSON(row_col) as row_col_json")
val outputStream = tableEnv.toDataStream(outputTable)

// 输出结果
outputStream.print()

以上代码中，`outputTable` 的定义中使用了 `TO_JSON` 函数将 Row 类型的字段 `row_col` 转换为 JSON 字符串，并将转换后的结果命名为 `row_col_json`。在转换后的结果中，`row_col_json` 的类型为字符串类型，可以直接输出到日志或者写入到文件中。

需要注意的是，`TO_JSON` 函数是 Flink 1.11 版本引入的新函数，如果使用的是旧版本的 Flink，可能无法使用该函数。