用pandas写一个包含两个Y轴的折线图

好的，以下是回答：

首先，您需要导入 pandas 和 matplotlib 库，然后读取包含数据的 csv 文件：

import as pd
import matplotlib.pyplot as plt

data = pd.read_csv('data.csv')

接着，创建一个包含两个 Y 轴的折线图：

fig, ax1 = plt.subplots()

# 设置第一个 Y 轴
ax1.set_xlabel('Date')
ax1.set_ylabel('Sales')
ax1.plot(data['Date'], data['Sales'], color = 'red')

# 设置第二个 Y 轴
ax2 = ax1.twinx()
ax2.set_ylabel('Cost')
ax2.plot(data['Date'], data['Cost'], color = 'blue')

# 显示图表
plt.show()

其中，`data` 是包含数据的 pandas 数据框，`Date` 是日期列，`Sales` 和 `Cost` 是要显示的两个列。

这样就可以创建一个包含两个 Y 轴的折线图了。

相关问题

用pandas写一个包含两个Y轴的折线图并展示

好的，您可以通过以下代码来画一个包含两个 Y 轴的折线图：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 构造数据
data1 = {'year': [2010, 2011, 2012, 2013, 2014, 2015],
         'production': [105, 120, 130, 160, 180, 200]}
data2 = {'year': [2010, 2011, 2012, 2013, 2014, 2015],
         'income': [2000, 2400, 2700, 3000, 3400, 4000]}
df1 = pd.DataFrame(data1)
df2 = pd.DataFrame(data2)

# 绘制折线图
fig, ax1 = plt.subplots()
line1 = ax1.plot(df1['year'], df1['production'], label='Production', color='b')
ax2 = ax1.twinx()
line2 = ax2.plot(df2['year'], df2['income'], label='Income', color='r')

# 调整图例，x轴和y轴标签
lines = line1 + line2
labels = [l.get_label() for l in lines]
ax1.legend(lines, labels, loc='lower right')
ax1.set_xlabel('Year')
ax1.set_ylabel('Production (units)', color='b')
ax2.set_ylabel('Income (dollars)', color='r')

# 显示图表
plt.show()

此代码将生成一个如下图所示的折线图，其中生产数据在左轴上显示（蓝色），收入数据在右轴上显示（红色）。


怎么在pandas中用matlab画两个y轴的折线图

好的，以下是在 Pandas 中用 Matplotlib 画两个 y 轴的折线图的简单实现步骤：

1. 先导入需要的库：Pandas、Matplotlib 以及 NumPy。

2. 使用 Pandas 读取数据，并创建一个数据框 DataFrame。

3. 使用 DataFrame 的 plot 函数，并且指定第一个 y 轴和相应的标签和颜色。

4. 接着使用 Twinx 函数创建一个新的 Axes 对象，并且指定第二个 y 轴和相应的标签和颜色。

5. 最后使用 show 函数显示图表。

下面是一个简单的代码示例：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 读取数据
data = pd.read_csv("data.csv")

# 创建 dataframe
df = pd.DataFrame({'x': data['x'], 'y1': data['y1'], 'y2': data['y2']})

# 画图
fig, ax1 = plt.subplots()

# 设置第一个 y 轴
color = 'tab:red'
ax1.set_xlabel('x')
ax1.set_ylabel('y1', color=color)
ax1.plot(df['x'], df['y1'], color=color)
ax1.tick_params(axis='y', labelcolor=color)

# 设置第二个 y 轴
ax2 = ax1.twinx()
color = 'tab:blue'
ax2.set_ylabel('y2', color=color)
ax2.plot(df['x'], df['y2'], color=color)
ax2.tick_params(axis='y', labelcolor=color)

# 显示图表
plt.show()

注意：这只是一个简单的实现，如果需要更加复杂的效果，可以根据需求自行添加代码。