关键点检测实现猪体尺测量代码
时间: 2023-10-26 16:33:29 浏览: 47
以下是基于Python的猪体尺测量代码实现,主要使用了OpenCV的关键点检测和测量技术:
```python
import cv2
import numpy as np
# 加载关键点检测模型
net = cv2.dnn.readNetFromTensorflow('graph_opt.pb')
# 加载图像
img = cv2.imread('pig.jpg')
# 定义关键点检测器
def detect_keypoints(net, img):
# 获得图像的高度和宽度
height, width, _ = img.shape
# 将图像转换为Blob格式
blob = cv2.dnn.blobFromImage(img, 1.0 / 255, (416, 416), swapRB=True, crop=False)
# 将Blob格式的图像输入到模型中
net.setInput(blob)
# 获得模型的输出
out = net.forward()
# 获得关键点的坐标
points = []
for i in range(len(out)):
out[i] = out[i][0]
points.append((int(out[i][0] * width), int(out[i][1] * height)))
return points
# 获得关键点
points = detect_keypoints(net, img)
# 绘制关键点
for point in points:
cv2.circle(img, point, 5, (0, 0, 255), -1)
# 计算两个关键点之间的距离
def calculate_distance(point1, point2):
return np.sqrt(np.power(point1[0] - point2[0], 2) + np.power(point1[1] - point2[1], 2))
# 计算猪的尺寸
body_length = calculate_distance(points[0], points[1])
body_width = calculate_distance(points[2], points[3])
# 输出结果
print('猪的身长为: {:.2f} 厘米'.format(body_length))
print('猪的身宽为: {:.2f} 厘米'.format(body_width))
# 显示结果
cv2.imshow('image', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
注:在运行代码前需要准备好以下文件:
1. `graph_opt.pb`:包含了关键点检测模型的文件。
2. `pig.jpg`:需要进行尺寸测量的猪的图像文件。
另外需要注意的是,该代码只适用于特定的猪体尺测量场景,在其他场景下可能需要进行适当的修改。
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