首页x = np.arange(0.1,2*np.pi,0.2)

x = np.arange(0.1,2*np.pi,0.2)

时间: 2024-05-24 22:10:31 浏览: 154

Python实现线性插值和三次样条插值的示例代码

(1)、函数 y = sin(x) (2)、数据准备 #数据准备 X=np.arange(-np.pi,np.pi,1) #定义样本点X，从-pi到pi每次间隔1 Y= np.sin(X)#定义样本点Y，形成sin函数 new_x=np.arange(-np.pi,np.pi,0.1) #定义差值点 (3)、样条插值 #进行样条差值 import scipy.interpolate as spi #进行一阶样条插值 ipo1=spi.splrep(X,Y,k=1) #样本点导入，生成参数 iy1=spi.splev(new_x,ipo1) #根据观测点和样条参数，生成插值 #进行三

This line of code creates a NumPy array called "x" that starts at 0.1 and goes up to 2π (approximately 6.28) in increments of 0.2. So the values in the array are: [ 0.1, 0.3, 0.5, 0.7, 0.9, 1.1, 1.3, 1.5, 1.7, 1.9, 2.1, 23, 2.5, 2.7, 2.9, 3.1, 3.3, 3.5, 3.7, 3.9, 4.1, 4.3, 4.5, 4.7, 4.9, 5.1, 5.3, 5.5, 5.7, 5.9, 6.1]

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