row_1 = df_sorted.iloc[1] mean_row_1 = row_1.mean() print(mean_row_1)
时间: 2024-05-23 17:14:10 浏览: 8
这段代码是针对一个名为df_sorted的DataFrame对象的,它的作用是选取该DataFrame对象的第二行(即下标为1的行),计算该行的均值并将结果打印出来。
其中,".iloc[1]"表示选取下标为1的行,"row_1"是存储该行数据的Series对象,"mean_row_1"是计算该行均值后的结果,最后使用"print()"函数将该结果打印出来。
相关问题
row_1 = df_sorted.iloc[1]
这是一个 Python 代码片段,假设 df_sorted 是一个 Pandas DataFrame 对象。它的作用是选择 df_sorted 中的第二行,并将其存储在名为 row_1 的变量中。其中,iloc 是基于行号(即索引)来选择 DataFrame 中的行数据的方法,[1] 表示选择索引为 1 的行。注意,行号从 0 开始,因此索引为 1 的行实际上是第二行。
sorted_df = df_mean.sort_values('mean_y_pre') sorted_df.head(10),如何降序
你可以在`sort_values`函数中设置参数`ascending=False`来将DataFrame降序排列。例如,下面的代码将对`mean_y_pre`列进行降序排序,并返回前10行:
```
sorted_df = df_mean.sort_values('mean_y_pre', ascending=False)
top_10 = sorted_df.head(10)
```
这将返回一个按`mean_y_pre`列降序排列的DataFrame,并且变量`top_10`将包含前10行数据。
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