matlab的Lognormal分布判断代码是什么（AD检验）

以下是使用Matlab进行Lognormal分布AD检验的示例代码：

% 生成一个Lognormal分布的随机数
mu = 1; % Lognormal分布的均值
sigma = 0.5; % Lognormal分布的标准差
X = lognrnd(mu, sigma, [1000, 1]);
% 进行AD检验
[h,p,adstat,cv] = adtest(X);
% 判断是否为Lognormal分布
if h == 0
    disp('样本数据符合Lognormal分布');
else
    disp('样本数据不符合Lognormal分布');
end

其中，`lognrnd`函数用于生成一个Lognormal分布的随机数，`adtest`函数用于进行Anderson-Darling检验（AD检验），返回值`h`表示拒绝（1）或不拒绝（0）原假设（即样本数据符合Lognormal分布），`p`表示检验的p值，`adstat`表示AD检验的统计量，`cv`表示临界值。若`h`为0，则判断样本数据符合Lognormal分布。