仿射投影算法(apa)matlab

以下是一个简单的仿射投影算法的 Matlab 实现：

function [proj] = affineProjection(img, P)
% img: 输入图像矩阵
% P: 投影矩阵
% proj: 投影后的图像矩阵

% 获取输入图像的大小
[height, width, ~] = size(img);

% 计算投影后的图像大小
corners = [1, 1; width, 1; width, height; 1, height];
proj_corners = [corners, ones(4,1)] * P';
proj_corners(:,1) = proj_corners(:,1)./proj_corners(:,3);
proj_corners(:,2) = proj_corners(:,2)./proj_corners(:,3);
minx = max(floor(min(proj_corners(:,1))), 1);
maxx = min(ceil(max(proj_corners(:,1))), width);
miny = max(floor(min(proj_corners(:,2))), 1);
maxy = min(ceil(max(proj_corners(:,2))), height);
proj_width = maxx - minx + 1;
proj_height = maxy - miny + 1;

% 初始化投影后的图像矩阵
proj = uint8(zeros(proj_height, proj_width, 3));

% 计算投影后的图像矩阵
for y=1:proj_height
    for x=1:proj_width
        proj_point = [x+minx-1, y+miny-1, 1] * inv(P)';
        proj_point = round(proj_point./proj_point(3));
        if(proj_point(1)>=1 && proj_point(1)<=width && proj_point(2)>=1 && proj_point(2)<=height)
            proj(y,x,:) = img(proj_point(2), proj_point(1), :);
        end
    end
end

end

这个函数的输入是一个 RGB 图像矩阵和一个仿射投影矩阵，输出是投影后的 RGB 图像矩阵。其中，投影后的图像大小由投影前的图像大小和投影矩阵计算得出，然后在投影后的图像矩阵上循环，通过逆投影矩阵计算对应的投影前的坐标，并将该坐标上的像素值赋给投影后的图像矩阵即可。