数据结构非空满二叉树和空满二叉树

一个非空满二叉树是指，每个节点要么有左右两个子节点，要么是叶子节点（没有子节点）。并且，在同样深度的节点中，左右子树的高度相等。

而一个空满二叉树是指，根节点为空，而且在同样深度的节点中，左右子树的高度相等。

需要注意的是，非空满二叉树和空满二叉树的定义中都要求在同样深度的节点中，左右子树的高度相等。这是满二叉树的一个重要特性。

相关问题

数据结构非空满二叉树和空满二叉树的图像

下面是非空满二叉树和空满二叉树的图像：

非空满二叉树：

         A
       /   \
      B     C
     / \   / \
    D   E F   G

空满二叉树：

         A
       /   \
      B     C
     / \   / \
    D   E F   G
   / \
  H   I

其中，非空满二叉树的每个节点都有两个子节点，而空满二叉树的节点 H 和 I 是叶子节点，它们没有子节点。

数据结构中线索二叉树的前驱和后继

线索二叉树（Threaded Binary Tree）是一种增强的二叉搜索树，它在每个节点上除了包含常规的指向左孩子和右孩子的指针外，还额外添加了两个线索：前驱（previous）指针和后继（successor）指针。这样做的目的是为了在查找、插入和删除操作后保持线索的连续性，即使某些节点被删除或移动也能更容易地找到其前驱或后继节点。

- 前驱节点（Predecessor）: 对于非根节点，前驱是指在排序序列中排在其前面的节点。前驱节点的后继指针会指向当前节点；而根节点没有前驱，它的前驱指针通常指向空（null）。
- 后继节点（Successor）: 对于非叶子节点（非空），后继是指在排序序列中排在其后面的节点。后继节点的前驱指针会指向当前节点；叶子节点的后继通常是其父节点的左孩子，如果不存在则为空。

线索二叉树的这种结构使得遍历变得非常高效，特别是对于查找某个节点的前驱和后继。例如，中序遍历时可以通过线索方便地继续向下遍历，而不需要依赖常规的子节点指针。同时，对于删除操作，线索可以帮助恢复树的结构，减少复杂度。