哈夫曼编码的构造、设计过程和结果：

哈夫曼编码（Huffman Coding）是一种无损数据压缩算法，通过构造一个最优的编码方式来减小数据的存储空间。其基本思想是将出现频率较高的字符用较短的编码表示，而出现频率较低的字符用较长的编码表示。

哈夫曼编码的构造过程如下：

1. 统计字符出现的频率，将其存储在一个字符频率表中。

2. 将字符频率表中的每个字符作为一个节点，构造一棵初始的霍夫曼树，每个节点的权值即为其对应字符的频率。

3. 在霍夫曼树中，找到权值最小的两个节点，将它们合并为一个新节点，其权值为两个节点的权值之和。将新节点插入到霍夫曼树中。

4. 重复步骤3，直到霍夫曼树中只剩下一个根节点。

5. 对于霍夫曼树中的每个叶子节点，将路径从根节点到该叶子节点的编码作为该字符的哈夫曼编码。

哈夫曼编码的设计结果是一张哈夫曼编码表，其中每个字符对应一个哈夫曼编码。哈夫曼编码表可以用于压缩数据和解压缩数据。在压缩数据时，将原始数据转换为其对应的哈夫曼编码，然后将编码后的数据存储起来；在解压缩数据时，根据哈夫曼编码表将编码后的数据转换为原始数据。由于哈夫曼编码是一种前缀编码，即每个编码都不是另一个编码的前缀，因此在解压缩数据时不会出现歧义。