torch.nn.Conv2d详细参数

torch.nn.Conv2d类的常用参数如下：

- in_channels: 输入张量中的通道数。
- out_channels: 输出张量中的通道数，即卷积核的数量。
- kernel_size: 卷积核的尺寸，可以是一个整数或一个元组，如(3,3)。
- stride: 卷积核的步幅，可以是一个整数或一个元组，如(1,2)。
- padding: 输入张量四周的填充数，可以是一个整数或一个元组，如(1,1)。
- dilation: 卷积核元素之间的间距，可以是一个整数或一个元组，如(2,2)。
- groups: 输入和输出通道之间的连接数，可以是一个整数或默认值1。
- bias: 是否添加偏置项，默认为True。

以上参数中，in_channels、out_channels、kernel_size和stride是必须指定的参数，其他参数都有默认值。