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python如何判断参数是否为NaN

时间: 2023-12-06 11:45:23 浏览: 203

python2与python3中关于对NaN类型数据的判断和转换方法

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今天在对一堆新数据进行数据清洗的时候，遇到了一个这样的问题： ValueError: cannot convert float NaN to integer 一开始是这样的，我用的jupyter是python35的，使用DataFrame读入了数据，其中有一列是year，默认读入时是将year这一列转换为了float，所以就有了这样的现象：年份都是float类型了，看得我强迫症都犯了。于是通过这样的代码来进行强转，于是就报了上面的错误了。 df.year = [int(y) for y in df.year] 简单描述一下问题，其实就是NaN在python35中无法被强转。首先说一

要判断参数是否为NaN，可以使用math.isnan()函数。它会返回True或False，True代表该参数是NaN。例如： ```python import math print(math.isnan(float("nan"))) # True print(math.isnan(float("inf"))) # False print(math.isnan(3.14)) # False ```

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