pthread_mutex_destroy(&mutex); sem_destroy(&sem); free(thread_handles);

时间: 2024-05-30 14:09:58 浏览: 38
BZ2

pthread示例demo

这是一段 C 代码，用于销毁线程互斥量和信号量，并释放线程句柄的内存。 `pthread_mutex_destroy(&mutex);` 用于销毁互斥量 `mutex`，它是一种多线程同步机制，用于协调多个线程对共享资源的访问。销毁互斥量可以释放相关的系统资源。 `sem_destroy(&sem);` 用于销毁信号量 `sem`，它也是一种多线程同步机制，用于控制多个线程对资源的访问。销毁信号量可以释放相关的系统资源。 `free(thread_handles);` 用于释放线程句柄数组 `thread_handles` 的内存，这个数组保存了所有线程的句柄，它们是操作系统分配给线程的唯一标识符。释放内存可以节省系统资源。
阅读全文

相关推荐

rar

pthread工具

pthread
text/x-c

pthread用法（简单的Pthread程序）

简单的pthread程序 用pthread 来 计算几个数的和，了解与理解，thread，与process之间的关系。

#include <stdio.h> #include #include <semaphore.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> #define BUFFER_SIZE 200 char* buffer;//缓冲区 sem_t empty_sem;//空缓冲区信号量 sem_t full_sem;//满缓冲区信号量 pthread_mutex_t mutex;//互斥信号量 void *producer(void *arg) { // 等待空缓冲区 sem_wait(&empty_sem); pthread_mutex_lock(&mutex); // 将产品放入缓冲区 printf("input sonething to buffer:"); fgets(buffer,BUFFER_SIZE,stdin); pthread_mutex_unlock(&mutex); sem_post(&full_sem); pthread_exit(NULL); } void *consumer(void *arg) { // 等待满缓冲区 sem_wait(&full_sem); pthread_mutex_lock(&mutex); // 从缓冲区取出产品 printf("read product from buffer:%s", buffer); memset(buffer,0,BUFFER_SIZE); pthread_mutex_unlock(&mutex); sem_post(&empty_sem); pthread_exit(NULL); } int main(){ pthread_t tid1,tid2; buffer=(char*)malloc(BUFFER_SIZE); //初始化信号量和互斥信号量 sem_init(&empty_sem,0,BUFFER_SIZE);//初始化empty_sem的值为BUFFER_SIZE sem_init(&full_sem,0,0); pthread_mutex_init(&mutex,NULL); //创建生产者和消费者线程 pthread_create(&tid1,NULL,producer,NULL); pthread_create(&tid2,NULL,consumer,NULL); //等待线程结束 pthread_join(tid1,NULL); pthread_join(tid2,NULL); //销毁信号量和互斥信号量 sem_destroy(&empty_sem); sem_destroy(&full_sem); pthread_mutex_destroy(&mutex); printf("The End!\n"); return 0; }

这是一个生产者-消费者问题的代码实现，其中使用互斥量和信号量来实现线程同步和互斥。生产者线程等待空缓冲区信号量，然后获取互斥信号量，将产品放入缓冲区，释放互斥信号量，然后发出满缓冲区信号量。...

#include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include #include <windows.h> typedef struct QueueNode { int id; struct QueueNode* next; }QueueNode; typedef struct TaskQueue { QueueNode* front; QueueNode* rear; }TaskQueue; int InitQueue(TaskQueue* Qp) { Qp->rear = Qp->front = (QueueNode*)malloc(sizeof(QueueNode)); Qp->front->id = 2018; Qp->front->next = NULL; return 1; } int EnQueue(TaskQueue* Qp, int e) { QueueNode* newnode = (QueueNode*)malloc(sizeof(QueueNode)); if (newnode == NULL) return 0; newnode->id = e; newnode->next = NULL; Qp->rear->next = newnode; Qp->rear = newnode; return 1; } int DeQueue(TaskQueue* Qp, int* ep, int threadID) { QueueNode* deletenode; if (Qp->rear == Qp->front) return 0; deletenode = Qp->front->next; if (deletenode == NULL) { return 0; } *ep = deletenode->id; Qp->front->next = deletenode->next; free(deletenode); return 1; } int GetNextTask(); int thread_count, finished = 0; pthread_mutex_t mutex, mutex2; pthread_cond_t cond; void* task(void* rank); TaskQueue Q; int main() { int n; InitQueue(&Q); pthread_t* thread_handles; thread_count = 8; thread_handles = malloc(thread_count * sizeof(pthread_t)); pthread_mutex_init(&mutex, NULL); pthread_mutex_init(&mutex2, NULL); pthread_cond_init(&cond, NULL); printf("Task Number:"); scanf_s("%d", &n); for (int i = 0; i < thread_count; i++) pthread_create(&thread_handles[i], NULL, task, (void*)i); for (int i = 0; i < n; i++) { pthread_mutex_lock(&mutex2); EnQueue(&Q, i); Sleep(1); pthread_cond_signal(&cond); pthread_mutex_unlock(&mutex2); } finished = 1; pthread_cond_broadcast(&cond); for (int i = 0; i < thread_count; i++) pthread_join(thread_handles[i], NULL); pthread_mutex_destroy(&mutex); pthread_cond_destroy(&cond); free(thread_handles); return 0; } void* task(void* rank) { int my_rank = (long)rank; int my_task; QueueNode** p = &(Q.front->next); while (1) { pthread_mutex_lock(&mutex2); if (finished) { if (*p == NULL) { pthread_mutex_unlock(&mutex2); break; } DeQueue(&Q, &my_task, my_rank); pthread_mutex_unlock(&mutex2); printf("From thread %ld: Task no.%-3d result->%5d\n", my_rank, my_task, my_task * 10); } else { while(pthread_cond_wait(&cond, &mutex2)!=0); //pthread_mutex_lock(&mutex2); DeQueue(&Q, &my_task, my_rank); pthread_mutex_unlock(&mutex2); Sleep(2); printf("From thread %ld: Task no.%-3d result->%5d\n", my_rank, my_task, my_task * 10); } } } 该代码在运行中可能遇到什么问题

4. 针对跨平台问题，可以使用与平台无关的替代函数，例如使用pthread库提供的等效函数来替代Windows特定的Sleep函数。 5. 进行错误处理和边界情况的检查，例如在DeQueue操作中，需要检查队列是否为空，以避免空指针...

这段代码的运行结果是什么：#include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include #define NUM_THREADS 4 #define ARRAY_SIZE 100 #define BUCKET_SIZE 10 int array[ARRAY_SIZE]; int histogram[ARRAY_SIZE / BUCKET_SIZE]; pthread_mutex_t mutex; pthread_mutex_t print_mutex; void* histogram_thread(void* arg) { int tid = *(int*)arg; int start = tid * (ARRAY_SIZE / NUM_THREADS); int end = start + (ARRAY_SIZE / NUM_THREADS); for (int i = start; i < end; i++) { int bucket = array[i] / BUCKET_SIZE; pthread_mutex_lock(&mutex); histogram[bucket]++; pthread_mutex_unlock(&mutex); } pthread_exit(NULL); } int main() { pthread_t threads[NUM_THREADS]; int thread_ids[NUM_THREADS]; // Initialize array with random values for (int i = 0; i < ARRAY_SIZE; i++) { array[i] = rand() % ARRAY_SIZE; } pthread_mutex_init(&mutex, NULL); pthread_mutex_init(&print_mutex, NULL); // Create threads for (int i = 0; i < NUM_THREADS; i++) { thread_ids[i] = i; pthread_create(&threads[i], NULL, histogram_thread, &thread_ids[i]); } // Wait for threads to finish for (int i = 0; i < NUM_THREADS; i++) { pthread_join(threads[i], NULL); } // Print histogram pthread_mutex_lock(&print_mutex); for (int i = 0; i < ARRAY_SIZE / BUCKET_SIZE; i++) { printf("Bucket %d: %d\n", i, histogram[i]); } pthread_mutex_unlock(&print_mutex); pthread_mutex_destroy(&mutex); pthread_mutex_destroy(&print_mutex); return 0; }

这段代码的运行结果是将数组array中的元素按照区间进行划分，统计每个区间中元素的个数，并输出结果。 示例运行结果可能如下所示： Bucket 0: 11 Bucket 1: 8 Bucket 2: 6 Bucket 3: 10 Bucket 4: 7 ...

这段程序的运行结果是什么：#include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include #define NUM_THREADS 4 #define ARRAY_SIZE 100 #define BUCKET_SIZE 10 int array[ARRAY_SIZE]; int histogram[ARRAY_SIZE / BUCKET_SIZE]; pthread_mutex_t mutex; pthread_mutex_t print_mutex; void* histogram_thread(void* arg) { int tid = *(int*)arg; int start = tid * (ARRAY_SIZE / NUM_THREADS); int end = start + (ARRAY_SIZE / NUM_THREADS); for (int i = start; i < end; i++) { int bucket = array[i] / BUCKET_SIZE; pthread_mutex_lock(&mutex); histogram[bucket]++; pthread_mutex_unlock(&mutex); } pthread_exit(NULL); } int main() { pthread_t threads[NUM_THREADS]; int thread_ids[NUM_THREADS]; // Initialize array with random values for (int i = 0; i < ARRAY_SIZE; i++) { array[i] = rand() % ARRAY_SIZE; } pthread_mutex_init(&mutex, NULL); pthread_mutex_init(&print_mutex, NULL); // Create threads for (int i = 0; i < NUM_THREADS; i++) { thread_ids[i] = i; pthread_create(&threads[i], NULL, histogram_thread, &thread_ids[i]); } // Wait for threads to finish for (int i = 0; i < NUM_THREADS; i++) { pthread_join(threads[i], NULL); } // Print histogram pthread_mutex_lock(&print_mutex); for (int i = 0; i < ARRAY_SIZE / BUCKET_SIZE; i++) { printf("Bucket %d: %d\n", i, histogram[i]); } pthread_mutex_unlock(&print_mutex); pthread_mutex_destroy(&mutex); pthread_mutex_destroy(&print_mutex); return 0; }

这段程序的输出结果是数组 histogram 中每个桶的计数。每个线程负责统计数组 array 中对应范围内的元素，并将统计结果存储在 histogram 数组中的相应桶中。最后，主线程打印出每个桶的计数。...

解释代码pthread_mutex_t mutexA = PTHREAD_MUTEX_INITIALIZER; pthread_mutex_t mutexB = PTHREAD_MUTEX_INITIALIZER; pthread_mutex_t mutexC = PTHREAD_MUTEX_INITIALIZER; static int counterA = 0; static int counterB = 0; int func1() { pthread_mutex_lock(&mutexA); ++counterA; sleep(1); pthread_mutex_lock(&mutexB); ++counterB; pthread_mutex_unlock(&mutexB); pthread_mutex_unlock(&mutexA); return counterA; } int func2() { pthread_mutex_lock(&mutexB); ++counterB; sleep(1); pthread_mutex_lock(&mutexA); ++counterA; pthread_mutex_unlock(&mutexA); pthread_mutex_unlock(&mutexB); return counterB; } void* start_routine1(void* arg) { while (1) { int iRetValue = func1(); if (iRetValue == 100000) { pthread_exit(NULL); } } } void* start_routine2(void* arg) { while (1) { int iRetValue = func2(); if (iRetValue == 100000) { pthread_exit(NULL); } } } void* start_routine(void* arg) { while (1) { sleep(1); char szBuf[128]; memset(szBuf, 0, sizeof(szBuf)); strcpy(szBuf, (char*)arg); } } int main() { pthread_t tid[4]; if (pthread_create(&tid[0], NULL, &start_routine1, NULL) != 0) { _exit(1); } if (pthread_create(&tid[1], NULL, &start_routine2, NULL) != 0) { _exit(1); } if (pthread_create(&tid[2], NULL, &start_routine, "thread3") != 0) { _exit(1); } if (pthread_create(&tid[3], NULL, &start_routine, "thread3") != 0) { _exit(1); } sleep(5); //pthread_cancel(tid[0]); pthread_join(tid[0], NULL); pthread_join(tid[1], NULL); pthread_join(tid[2], NULL); pthread_join(tid[3], NULL); pthread_mutex_destroy(&mutexA); pthread_mutex_destroy(&mutexB); pthread_mutex_destroy(&mutexC); return 0; }

这段代码定义了三个互斥锁 mutexA、mutexB、mutexC，并初始化为静态常量 PTHREAD_MUTEX_INITIALIZER。同时定义了两个静态变量 counterA、counterB，它们会被多个线程共享。 在函数 func1() 中，先...

这段代码为什么发生死锁：pthread_mutex_t mutexA = PTHREAD_MUTEX_INITIALIZER; pthread_mutex_t mutexB = PTHREAD_MUTEX_INITIALIZER; pthread_mutex_t mutexC = PTHREAD_MUTEX_INITIALIZER; static int counterA = 0; static int counterB = 0; int func1() { pthread_mutex_lock(&mutexA); ++counterA; sleep(1); pthread_mutex_lock(&mutexB); ++counterB; pthread_mutex_unlock(&mutexB); pthread_mutex_unlock(&mutexA); return counterA; } int func2() { pthread_mutex_lock(&mutexB); ++counterB; sleep(1); pthread_mutex_lock(&mutexA); ++counterA; pthread_mutex_unlock(&mutexA); pthread_mutex_unlock(&mutexB); return counterB; } void* start_routine1(void* arg) { while (1) { int iRetValue = func1(); if (iRetValue == 100000) { pthread_exit(NULL); } } } void* start_routine2(void* arg) { while (1) { int iRetValue = func2(); if (iRetValue == 100000) { pthread_exit(NULL); } } } void* start_routine(void* arg) { while (1) { sleep(1); char szBuf[128]; memset(szBuf, 0, sizeof(szBuf)); strcpy(szBuf, (char*)arg); } } int main() { pthread_t tid[4]; if (pthread_create(&tid[0], NULL, &start_routine1, NULL) != 0) { _exit(1); } if (pthread_create(&tid[1], NULL, &start_routine2, NULL) != 0) { _exit(1); } if (pthread_create(&tid[2], NULL, &start_routine, "thread3") != 0) { _exit(1); } if (pthread_create(&tid[3], NULL, &start_routine, "thread3") != 0) { _exit(1); } sleep(5); //pthread_cancel(tid[0]); pthread_join(tid[0], NULL); pthread_join(tid[1], NULL); pthread_join(tid[2], NULL); pthread_join(tid[3], NULL); pthread_mutex_destroy(&mutexA); pthread_mutex_destroy(&mutexB); pthread_mutex_destroy(&mutexC); return 0; }

这段代码可能会发生死锁的原因是，当两个线程同时尝试获得多个互斥锁时，可能会发生死锁。例如，如果一个线程在获得 mutexA 的锁之后，尝试获得 mutexB 的锁，而另一个线程已经获得了 mutexB 的锁并正在尝试获得 ...

#include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <unistd.h> #include <string.h> #include #include <semaphore.h> void * pthread_odd_function(void * arg); void * pthread_even_function(void * arg); pthread_mutex_t work_mutex; pthread_cond_t work_cond; #define MAX_COUNT 10 int count = 0; int main(int argc, char const *argv[]) { pthread_t pthread_odd; pthread_t pthread_even; pthread_attr_t pthread_attr; int res; res = pthread_attr_init(&pthread_attr);//init pthread attribute,step 1 if (res != 0){ perror("pthread_attr_init failed!"); exit(EXIT_FAILURE); } res = pthread_cond_init(&work_cond,NULL); if (res != 0){ perror("pthread_cond_init failed!"); exit(EXIT_FAILURE); } res = pthread_mutex_init(&work_mutex,NULL); if (res != 0){ perror("pthread_mutex_init failed!"); exit(EXIT_FAILURE); } pthread_attr_setdetachstate(&pthread_attr,PTHREAD_CREATE_DETACHED);//design pthread attribute step 2 res = pthread_create(&pthread_odd,&pthread_attr,pthread_odd_function,NULL);//step 3 if (res != 0){ perror("pthread_create failed!"); exit(EXIT_FAILURE); } res = pthread_create(&pthread_even,&pthread_attr,pthread_even_function,NULL); if (res != 0){ perror("pthread_create failed!"); exit(EXIT_FAILURE); } while(count < MAX_COUNT) ; //wait the two sons threads finished pthread_mutex_destroy(&work_mutex); pthread_cond_destroy(&work_cond); pthread_exit(NULL); return 0; } void * pthread_odd_function(void *arg)//step 4 { pthread_mutex_lock(&work_mutex); while(count < MAX_COUNT){ if (count % 2 == 1){ printf("the odd count is : %d\n", count); ++count; pthread_cond_signal(&work_cond);//in order to release the thread of even } else pthread_cond_wait(&work_cond,&work_mutex);//the pthread is blocked,wait for the condition } pthread_mutex_unlock(&work_mutex); } void * pthread_even_function(void *arg)//step 5 { pthread_mutex_lock(&work_mutex); while(count < MAX_COUNT){ if (count % 2 == 0){ printf("the even count is : %d\n", count); ++count; pthread_cond_signal(&work_cond);//in order to release the thread of odd } else pthread_cond_wait(&work_cond,&work_mutex);//wait the condition satisfied } pthread_mutex_unlock(&work_mutex); }给我讲一下这段代码

在主函数中，先初始化了互斥锁和条件变量，然后创建了两个线程，并使用pthread_attr_setdetachstate函数将线程属性设置为PTHREAD_CREATE_DETACHED，表示线程被创建后马上就进入分离状态，不需要等待其他线程回收资源...

编写一个2线程程序：主线程每秒输出依次偶数0，2，4，8等偶数，另外一个线程每秒一次输出1、2、3、5等奇数，并且通过同步方法实现总的输出结果为 0、1、2、3、4按大小顺序一次输出。（提示：可以使用互斥锁实现同步）//参考例题2：thread2.c#include <stdio.h>#include <unistd.h>#include <stdlib.h>#include <string.h>#include #include <semaphore.h>void *thread_function(void *arg);pthread_mutex_t work_mutex; /* protects both work_area and time_to_exit */#define WORK_SIZE 1024char work_area[WORK_SIZE];int time_to_exit = 0;int main() { int res; pthread_t a_thread; void *thread_result; res = pthread_mutex_init(&work_mutex, NULL); if (res != 0) { perror("Mutex initialization failed"); exit(EXIT_FAILURE); } res = pthread_create(&a_thread, NULL, thread_function, NULL); if (res != 0) { perror("Thread creation failed"); exit(EXIT_FAILURE); } pthread_mutex_lock(&work_mutex); printf("Input some text. Enter 'end' to finish\n"); while(!time_to_exit) { fgets(work_area, WORK_SIZE, stdin); pthread_mutex_unlock(&work_mutex); while(1) { pthread_mutex_lock(&work_mutex); if (work_area[0] != '\0') { pthread_mutex_unlock(&work_mutex); sleep(1); } else { break; } } } pthread_mutex_unlock(&work_mutex); printf("\nWaiting for thread to finish...\n"); res = pthread_join(a_thread, &thread_result); if (res != 0) { perror("Thread join failed"); exit(EXIT_FAILURE); } printf("Thread joined\n"); pthread_mutex_destroy(&work_mutex); exit(EXIT_SUCCESS);}void *thread_function(void *arg) { sleep(1); pthread_mutex_lock(&work_mutex); while(strncmp("end", work_area, 3) != 0) { printf("You input %d characters\n", strlen(work_area) -1); work_area[0] = '\0'; pthread_mutex_unlock(&work_mutex); sleep(1); pthread_mutex_lock(&work_mutex); while (work_area[0] == '\0' ) { pthread_mutex_unlock(&work_mutex); sleep(1); pthread_mutex_lock(&work_mutex); } } time_to_exit = 1; work_area[0] = '\0'; pthread_mutex_unlock(&work_mutex); pthread_exit(0);}

pthread_mutex_destroy(&mutex); pthread_cond_destroy(&cond); return 0; } 程序中创建了两个线程，一个线程每秒输出一个偶数，另一个线程每秒输出一个奇数。两个线程通过互斥锁和条件变量来实现同步输出。...

分析下面代码的每一步功能：#include <stdio.h> #include #define QUEUE_SIZE 20 #define THREAD_NUM 10 #define MAX_NUM 30000200 #define MIN_NUM 30000000 int queue[QUEUE_SIZE]; int front = 0; int rear = 0; int finished = 0; pthread_mutex_t mutex = PTHREAD_MUTEX_INITIALIZER; pthread_cond_t cond = PTHREAD_COND_INITIALIZER; int is_prime(int num) { int i; if (num <= 1) { return 0; } for (i = 2; i * i <= num; i++) { if (num % i == 0) { return 0; } } return 1; } // 子线程函数 void *thread_func(void arg) { int thread_num = (int)arg; while (1) { pthread_mutex_lock(&mutex); while (front == rear && finished == 0) { pthread_cond_wait(&cond, &mutex); } if (front == rear && finished == 1) { pthread_mutex_unlock(&mutex); break; } int num = queue[front++]; if (front == QUEUE_SIZE) { front = 0; } pthread_mutex_unlock(&mutex); if (is_prime(num)) { printf("Thread %d: %d\n", thread_num, num); } } pthread_exit(NULL); } int main() { int i, j; pthread_t tids[THREAD_NUM]; int thread_num[THREAD_NUM]; for (i = 0; i < THREAD_NUM; i++) { thread_num[i] = i; pthread_create(&tids[i], NULL, thread_func, (void)&thread_num[i]); } for (i = MIN_NUM; i <= MAX_NUM; ) { pthread_mutex_lock(&mutex); if ((rear + 1) % QUEUE_SIZE == front) { pthread_cond_signal(&cond); pthread_mutex_unlock(&mutex); continue; } queue[rear++] = i++; if (rear == QUEUE_SIZE) { rear = 0; } pthread_cond_signal(&cond); pthread_mutex_unlock(&mutex); } pthread_mutex_lock(&mutex); finished = 1; pthread_cond_broadcast(&cond); pthread_mutex_unlock(&mutex); for (i = 0; i < THREAD_NUM; i++) { pthread_join(tids[i], NULL); } return 0; }

3. 定义了一个子线程函数thread_func，该函数是每个线程要执行的操作，即从队列中取出一个数，判断该数是否为素数，如果是，则输出该数和线程号。 4. 在主函数中，创建了多个子线程，并将每个线程的编号作为参数...

下面这段代码有什么问题 CKSTime gKSTime; pthread_mutex_t m_lock; CKSTime::CKSTime() { pthread_mutex_init(&m_lock,NULL); pthread_mutex_lock(&m_lock); ReflushTime(); pthread_mutex_unlock(&m_lock); } CKSTime * CKSTime::GetCurrentTime() { static unsigned long lasttick=0; pthread_mutex_lock(&m_lock); unsigned long tick = ::GetTickCount(); if (lasttick==0) lasttick=tick; if (tick==m_LastTick) { pthread_mutex_unlock(&m_lock); return(this); } if (tick>m_LastTick && (tick-lasttick)<10000) { int dtick = tick-m_LastTick+m_MSecond; m_LastTick = tick; m_MSecond = dtick%1000; dtick = dtick/1000+m_Second; m_Second = dtick%60; dtick = dtick/60+m_Minute; m_Minute = dtick%60; dtick = dtick/60+m_Hour; if (dtick<24) { m_Hour = dtick; pthread_mutex_unlock(&m_lock); return(this); } } lasttick=tick; ReflushTime(); pthread_mutex_unlock(&m_lock); return(this); } CKSTime *GetKSTime(void) { return gKSTime.GetCurrentTime(); } CKSTime::~CKSTime() { pthread_mutex_destroy(&m_lock); } void CKSTime::ReflushTime() { pthread_mutex_lock(&m_lock); struct tm klgLocalTime; time_t now; time(&now); memcpy(&klgLocalTime, localtime(&now), sizeof(klgLocalTime)); m_LastTick = ::GetTickCount(); m_Year = klgLocalTime.tm_year + 1900 ; m_Month = klgLocalTime.tm_mon + 1 ; m_Day = klgLocalTime.tm_mday; m_WeekDay = klgLocalTime.tm_wday; m_Hour = klgLocalTime.tm_hour; m_Minute = klgLocalTime.tm_min; m_Second = klgLocalTime.tm_sec; m_MSecond = m_LastTick%1000; pthread_mutex_unlock(&m_lock); } void CKSTime::ReflushTime2(void) { pthread_mutex_lock(&m_lock); ReflushTime(); pthread_mutex_unlock(&m_lock); }

6. 在CKSTime的析构函数中，使用pthread_mutex_destroy函数销毁互斥锁m_lock，但是没有进行错误处理，无法得知是否成功销毁。 7. 在CKSTime::ReflushTime函数中，使用了memcpy函数将本地时间复制到klgLocalTime...

翻译代码pthread_mutex_lock(&mutex); global_count += local_count; pthread_mutex_unlock(&mutex); pthread_exit(NULL);

在这段代码中，pthread_mutex_lock(&mutex)函数会锁住互斥锁mutex，保证在此之后的代码只有一个线程可以执行。global_count += local_count;是对共享资源的操作，需要保证线程安全。执行完操作后，需要使用pthread_...

int32_t CChannelPoll::GetCmdNodeSize() { int32_t i32OldType; int32_t ret = -1; pthread_setcanceltype(PTHREAD_CANCEL_DEFERRED, &i32OldType); pthread_cleanup_push(PTHREAD_MUTEX_UNLOCK, (void *)&m_mutex); pthread_mutex_lock (&m_mutex); ret = m_stNodeCtr.size(); pthread_mutex_unlock(&m_mutex); pthread_cleanup_pop(0); pthread_setcanceltype(i32OldType, NULL); return ret; }

接下来，pthread_cleanup_push(PTHREAD_MUTEX_UNLOCK, (void *)&m_mutex) 将函数 PTHREAD_MUTEX_UNLOCK 和互斥锁 m_mutex 推入清理堆栈，以确保在线程取消或函数返回时能够正确释放互斥锁。 然后，pthread_...

#include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> #include static char *TCPCommand = NULL; static pthread_mutex_t mutex = P_MUTEX_INITIALIZER; int SetTCPCommand(char *command) { pthread_mutex_lock(&mutex); // 加锁 if (TCPCommand != NULL) { free(TCPCommand); } TCPCommand = malloc(strlen(command) + 1); if (TCPCommand == NULL) { printf("Failed to allocate memory for TCP command\n"); pthread_mutex_unlock(&mutex); // 解锁 return 0; } strcpy(TCPCommand, command); printf("set: %s\n", TCPCommand); pthread_mutex_unlock(&mutex); // 解锁 return 1; } int GetTCPCommand(char **command) { pthread_mutex_lock(&mutex); // 加锁 if (TCPCommand == NULL || strlen(TCPCommand) == 0) { printf("TCP command is empty\n"); pthread_mutex_unlock(&mutex); // 解锁 return 0; } *command = malloc(strlen(TCPCommand) + 1); if (*command == NULL) { printf("Failed to allocate memory for command\n"); pthread_mutex_unlock(&mutex); // 解锁 return 0; } strcpy(*command, TCPCommand); printf("get: %s\n", *command); free(TCPCommand); TCPCommand = NULL; pthread_mutex_unlock(&mutex); // 解锁 return 1; }怎么调用

你可以按照以下方式来调用SetTCPCommand和GetTCPCommand函数： ...请注意，在使用完获取到的TCPCommand后，记得调用free函数释放内存。 希望这次能解决你的问题！如果你还有其他问题，请随时提问。

#include<stdio.h> #include #include<unistd.h> int tickets = 15; pthread_mutex_t mutex1 = PTHREAD_MUTEX_INITIALIZER; void * sell_tickets1(void *arg){ while (1) { pthread_mutex_lock(&mutex1); if(tickets > 0) { printf("W1: %d tickets are left\n",tickets--); } else { pthread_mutex_unlock(&mutex1); break; } pthread_mutex_unlock(&mutex1); sleep(1); } printf("W1: 10 tickets were sold from window 1\n"); return NULL; } void * sell_tickets2(void *arg){ while (1) { pthread_mutex_lock(&mutex1); if(tickets > 0) { printf("W2: %d tickets are left\n",tickets--); } else { pthread_mutex_unlock(&mutex1); break; } pthread_mutex_unlock(&mutex1); sleep(2); } printf("W2: 5 tickets were sold from window 2\n"); return NULL; } int main() { pthread_t t1,t2; pthread_create(&t1, NULL, sell_tickets1, NULL); pthread_create(&t2, NULL, sell_tickets2, NULL); pthread_join(t1, NULL); pthread_join(t2, NULL); return 0; }

该程序中使用了pthread库中的相关函数，如pthread_mutex_lock、pthread_mutex_unlock、pthread_create、pthread_join等。 需要注意的是，该程序在两个线程中分别使用了不同的睡眠时间，即sell_tickets1中睡眠1秒，...

#include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <unistd.h> #include #include <semaphore.h> #define SIZE 10 int in=0; int out=0; int buffer[SIZE]; sem_t empty; sem_t full; pthread_mutex_t mutex; void *Producer() { int nextp=0; int i=0; for(; i <10; ++i) { int time = rand() % 10 + 1; usleep(time*100000); sem_wait(&empty); pthread_mutex_lock(&mutex); nextp = nextp + 1; buffer[in] = nextp; printf("Produce one message:%d\n", nextp); fflush(stdout);//printf后请一定调用这句刷新输出缓存 in = (in + 1) % SIZE; pthread_mutex_unlock(&mutex); //互斥锁解锁 sem_post(&full); } } void *Consumer() { //请补充消费者线程函数代码 int i=0; for(i=0;i<10;++i) { int time=rand()%10+1; usleep(time*100000); sem_wait(&full); pthread_mutex_lock(&mutex); int nextc=buffer[out]; out=(out+1)%SIZE; printf("Consume one message:%d\n",nextc); fflush(stdout); pthread_mutex_unlock(&mutex); sem_post(&empty); } } int main() { sem_init(&empty, 0, 10); //信号量初始化（最多容纳10条消息，容纳了10条生产者将不会生产消息） sem_init(&full, 0, 0); pthread_mutex_init(&mutex, NULL); //互斥锁初始化 pthread_t producid; pthread_t consumid; pthread_create(&producid, NULL, Producer, NULL); //创建生产者线程 pthread_create(&consumid, NULL, Consumer, NULL); //创建消费者线程 pthread_join(producid, NULL); pthread_join(consumid, NULL); sem_destroy(&empty); //信号量的销毁 sem_destroy(&full); pthread_mutex_destroy(&mutex); //互斥锁的销毁 return 0; }

这段代码实现了一个生产者-消费者模型，使用了信号量和互斥锁实现线程之间的同步和互斥。...最后在main函数的末尾，我们调用了sem_destroy和pthread_mutex_destroy函数，释放了信号量和互斥锁的资源。

#include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include #include <semaphore.h> #include <unistd.h> #define BUFFER_SIZE 10 int buffer[BUFFER_SIZE]; int in = 0, out = 0; sem_t empty, full; pthread_mutex_t mutex;void *producer(void *arg) { int item = 0; while (1) { // 生产产品 item += 1; // 等待缓冲区不满 sem_wait(&empty); // 获取互斥锁 pthread_mutex_lock(&mutex); // 将产品放入缓冲区 buffer[in] = item; printf("生产者生产产品 %d，缓冲区大小为 %d\n", item, (in - out + BUFFER_SIZE) % BUFFER_SIZE); in = (in + 1) % BUFFER_SIZE; // 释放互斥锁 pthread_mutex_unlock(&mutex); // 发送缓冲区不空信号 sem_post(&full); // 模拟生产耗时 sleep(1); } } void *consumer(void *arg) { int item = 0; while (1) { // 等待缓冲区不空 sem_wait(&full); // 获取互斥锁 pthread_mutex_lock(&mutex); // 从缓冲区取出产品 item = buffer[out]; printf("消费者消费产品 %d，缓冲区大小为 %d\n", item, (in - out - 1 + BUFFER_SIZE) % BUFFER_SIZE); out = (out + 1) % BUFFER_SIZE; // 释放互斥锁 pthread_mutex_unlock(&mutex); // 发送缓冲区不满信号 sem_post(&empty); // 模拟消费耗时 sleep(2); } } int main() { // 初始化信号量和互斥锁 sem_init(&empty, 0, BUFFER_SIZE); sem_init(&full, 0, 0); pthread_mutex_init(&mutex, NULL); // 创建生产者和消费者线程 pthread_t producer_thread, consumer_thread; pthread_create(&producer_thread, NULL, producer, NULL); pthread_create(&consumer_thread, NULL, consumer, NULL); // 等待线程结束 pthread_join(producer_thread, NULL); pthread_join(consumer_thread, NULL); // 销毁信号量和互斥锁 sem_destroy(&empty); sem_destroy(&full); pthread_mutex_destroy(&mutex); return 0;}此段代码无法运行，情修改

这段代码可能无法运行的原因是，缓冲区的大小应该为11而不是10。因为缓冲区最多可以容纳10个产品，当缓冲区满了之后，生产者就无法再生产产品放入缓冲...可以使用pthread_testcancel()函数来实现。具体的修改如下所示：
pptx

基于java的智能卤菜销售平台答辩PPT.pptx

基于java的智能卤菜销售平台答辩PPT.pptx

最新推荐

recommend-type

pthread_cond_wait() 用法深入分析

销毁条件变量使用 `pthread_cond_destroy()`，但需要注意，只有当没有线程在等待时才能执行此操作，否则会返回 `EBUSY` 错误。 **2. 等待和激发** 线程可以使用 `pthread_cond_wait()` 或 `pthread_cond_timedwait...
recommend-type

基于java的智能卤菜销售平台答辩PPT.pptx

基于java的智能卤菜销售平台答辩PPT.pptx
recommend-type

Jira插件安装包custom-charts-jira-server

Jira插件安装包custom-charts-jira-server
recommend-type

Aspose资源包：转PDF无水印学习工具

资源摘要信息:"Aspose.Cells和Aspose.Words是两个非常强大的库，它们属于Aspose.Total产品家族的一部分，主要面向.NET和Java开发者。Aspose.Cells库允许用户轻松地操作Excel电子表格，包括创建、修改、渲染以及转换为不同的文件格式。该库支持从Excel 97-2003的.xls格式到最新***016的.xlsx格式，还可以将Excel文件转换为PDF、HTML、MHTML、TXT、CSV、ODS和多种图像格式。Aspose.Words则是一个用于处理Word文档的类库，能够创建、修改、渲染以及转换Word文档到不同的格式。它支持从较旧的.doc格式到最新.docx格式的转换，还包括将Word文档转换为PDF、HTML、XAML、TIFF等格式。 Aspose.Cells和Aspose.Words都有一个重要的特性，那就是它们提供的输出资源包中没有水印。这意味着，当开发者使用这些资源包进行文档的处理和转换时，最终生成的文档不会有任何水印，这为需要清洁输出文件的用户提供了极大的便利。这一点尤其重要，在处理敏感文档或者需要高质量输出的企业环境中，无水印的输出可以帮助保持品牌形象和文档内容的纯净性。 此外，这些资源包通常会标明仅供学习使用，切勿用作商业用途。这是为了避免违反Aspose的使用协议，因为Aspose的产品虽然是商业性的，但也提供了免费的试用版本，其中可能包含了特定的限制，如在最终输出的文档中添加水印等。因此，开发者在使用这些资源包时应确保遵守相关条款和条件，以免产生法律责任问题。 在实际开发中，开发者可以通过NuGet包管理器安装Aspose.Cells和Aspose.Words，也可以通过Maven在Java项目中进行安装。安装后，开发者可以利用这些库提供的API，根据自己的需求编写代码来实现各种文档处理功能。 对于Aspose.Cells，开发者可以使用它来完成诸如创建电子表格、计算公式、处理图表、设置样式、插入图片、合并单元格以及保护工作表等操作。它也支持读取和写入XML文件，这为处理Excel文件提供了更大的灵活性和兼容性。 而对于Aspose.Words，开发者可以利用它来执行文档格式转换、读写文档元数据、处理文档中的文本、格式化文本样式、操作节、页眉、页脚、页码、表格以及嵌入字体等操作。Aspose.Words还能够灵活地处理文档中的目录和书签，这让它在生成复杂文档结构时显得特别有用。 在使用这些库时，一个常见的场景是在企业应用中，需要将报告或者数据导出为PDF格式，以便于打印或者分发。这时，使用Aspose.Cells和Aspose.Words就可以实现从Excel或Word格式到PDF格式的转换，并且确保输出的文件中不包含水印，这提高了文档的专业性和可信度。 需要注意的是，虽然Aspose的产品提供了很多便利的功能，但它们通常是付费的。用户需要根据自己的需求购买相应的许可证。对于个人用户和开源项目，Aspose有时会提供免费的许可证。而对于商业用途，用户则需要购买商业许可证才能合法使用这些库的所有功能。"
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本：布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学，1996年。法语。NNT：电话：00345357HAL ID：电话：00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆，用于存放和传播科学研究论文，无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构，也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

【R语言高性能计算秘诀】：代码优化，提升分析效率的专家级方法

![R语言](https://www.lecepe.fr/upload/fiches-formations/visuel-formation-246.jpg) # 1. R语言简介与计算性能概述 R语言作为一种统计编程语言，因其强大的数据处理能力、丰富的统计分析功能以及灵活的图形表示法而受到广泛欢迎。它的设计初衷是为统计分析提供一套完整的工具集，同时其开源的特性让全球的程序员和数据科学家贡献了大量实用的扩展包。由于R语言的向量化操作以及对数据框（data frames）的高效处理，使其在处理大规模数据集时表现出色。 计算性能方面，R语言在单线程环境中表现良好，但与其他语言相比，它的性能在多
recommend-type

在构建视频会议系统时，如何通过H.323协议实现音视频流的高效传输，并确保通信的稳定性？

要通过H.323协议实现音视频流的高效传输并确保通信稳定，首先需要深入了解H.323协议的系统结构及其组成部分。H.323协议包括音视频编码标准、信令控制协议H.225和会话控制协议H.245，以及数据传输协议RTP等。其中，H.245协议负责控制通道的建立和管理，而RTP用于音视频数据的传输。 参考资源链接：[H.323协议详解：从系统结构到通信流程](https://wenku.csdn.net/doc/2jtq7zt3i3?spm=1055.2569.3001.10343) 在构建视频会议系统时，需要合理配置网守（Gatekeeper）来提供地址解析和准入控制，保证通信安全和地址管理
recommend-type

Go语言控制台输入输出操作教程

资源摘要信息:"在Go语言（又称Golang）中，控制台的输入输出是进行基础交互的重要组成部分。Go语言提供了一组丰富的库函数，特别是`fmt`包，来处理控制台的输入输出操作。`fmt`包中的函数能够实现格式化的输入和输出，使得程序员可以轻松地在控制台显示文本信息或者读取用户的输入。" 1. fmt包的使用 Go语言标准库中的`fmt`包提供了许多打印和解析数据的函数。这些函数可以让我们在控制台上输出信息，或者从控制台读取用户的输入。 - 输出信息到控制台 - Print、Println和Printf是基本的输出函数。Print和Println函数可以输出任意类型的数据，而Printf可以进行格式化输出。 - Sprintf函数可以将格式化的字符串保存到变量中，而不是直接输出。 - Fprint系列函数可以将输出写入到`io.Writer`接口类型的变量中，例如文件。 - 从控制台读取信息 - Scan、Scanln和Scanf函数可以读取用户输入的数据。 - Sscan、Sscanln和Sscanf函数则可以从字符串中读取数据。 - Fscan系列函数与上面相对应，但它们是将输入读取到实现了`io.Reader`接口的变量中。 2. 输入输出的格式化 Go语言的格式化输入输出功能非常强大，它提供了类似于C语言的`printf`和`scanf`的格式化字符串。 - Print函数使用格式化占位符 - `%v`表示使用默认格式输出值。 - `%+v`会包含结构体的字段名。 - `%#v`会输出Go语法表示的值。 - `%T`会输出值的数据类型。 - `%t`用于布尔类型。 - `%d`用于十进制整数。 - `%b`用于二进制整数。 - `%c`用于字符（rune）。 - `%x`用于十六进制整数。 - `%f`用于浮点数。 - `%s`用于字符串。 - `%q`用于带双引号的字符串。 - `%%`用于百分号本身。 3. 示例代码分析 在文件main.go中，可能会包含如下代码段，用于演示如何在Go语言中使用fmt包进行基本的输入输出操作。 ```go package main import "fmt" func main() { var name string fmt.Print("请输入您的名字: ") fmt.Scanln(&name) // 读取一行输入并存储到name变量中 fmt.Printf("你好, %s!\n", name) // 使用格式化字符串输出信息 } ``` 以上代码首先通过`fmt.Print`函数提示用户输入名字，并等待用户从控制台输入信息。然后`fmt.Scanln`函数读取用户输入的一行信息（包括空格），并将其存储在变量`name`中。最后，`fmt.Printf`函数使用格式化字符串输出用户的名字。 4. 代码注释和文档编写 在README.txt文件中，开发者可能会提供关于如何使用main.go代码的说明，这可能包括代码的功能描述、运行方法、依赖关系以及如何处理常见的输入输出场景。这有助于其他开发者理解代码的用途和操作方式。 总之，Go语言为控制台输入输出提供了强大的标准库支持，使得开发者能够方便地处理各种输入输出需求。通过灵活运用fmt包中的各种函数，可以轻松实现程序与用户的交互功能。
recommend-type

"互动学习：行动中的多样性与论文攻读经历"

多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动，互动学习以行动为中心的强化学习学会互动，互动学习，以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授：智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授，大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授，Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士，Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先，我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔，"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲，你知道在这篇论文的（许多）错误中，你是我可以依
recommend-type

【R语言机器学习新手起步】：caret包带你进入预测建模的世界

![【R语言机器学习新手起步】：caret包带你进入预测建模的世界](https://static.wixstatic.com/media/cf17e0_d4fa36bf83c7490aa749eee5bd6a5073~mv2.png/v1/fit/w_1000%2Ch_563%2Cal_c/file.png) # 1. R语言机器学习概述 在当今大数据驱动的时代，机器学习已经成为分析和处理复杂数据的强大工具。R语言作为一种广泛使用的统计编程语言，它在数据科学领域尤其是在机器学习应用中占据了不可忽视的地位。R语言提供了一系列丰富的库和工具，使得研究人员和数据分析师能够轻松构建和测试各种机器学