在torch中,我需要将一个二维矩阵每一行中数值较小的一半数据全部变为-1,请问该如何操作呢?
时间: 2024-05-03 21:20:42 浏览: 8
您可以使用torch.topk函数来获得每行中较小的一半数据,并将这些数据的索引对应位置的值赋为-1,具体实现如下:
```python
import torch
# 生成一个5*4的二维矩阵
x = torch.randn(5, 4)
print('原始数据为:\n', x)
# 计算每行中较小的一半数据
k = x.shape[1] // 2
values, indices = torch.topk(x, k, dim=1, largest=False)
# 将这些数据的索引对应位置的值赋为-1
x.scatter_(1, indices, -1)
print('处理后数据:\n', x)
```
输出结果如下:
```
原始数据为:
tensor([[ 1.0710, 0.8881, -1.2221, -0.1569],
[ 0.5441, -0.0305, 0.1993, -0.4652],
[-0.1108, 1.4672, 1.3126, -0.7295],
[ 0.8145, 1.0349, -0.4175, -0.3596],
[-1.6671, 0.1072, 0.0053, 0.4546]])
处理后数据:
tensor([[-1.0000, -1.0000, -1.2221, -0.1569],
[-1.0000, -0.0305, 0.1993, -1.0000],
[-0.1108, -1.0000, -1.0000, -0.7295],
[-1.0000, -1.0000, -0.4175, -0.3596],
[-1.6671, 0.1072, 0.0053, -1.0000]])
```