torch中一个5*6的矩阵X,给定一个5*1的向量y,让X中的每一行减去y中对应的值
时间: 2023-06-12 16:06:45 浏览: 67
可以使用以下代码实现:
```python
import torch
X = torch.rand(5, 6)
y = torch.rand(5, 1)
# 每一行减去对应的值
X -= y
print(X)
```
这里使用了 `torch.rand()` 函数生成了随机的矩阵X和向量y。然后使用 `-=` 运算符对X中的每一行减去y中对应的值,得到了每一行减去对应值后的新矩阵。
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y=3 * x ** 2 + 5 * x + 6 * torch.exp(x) python实现二阶导数
import torch
x = torch.tensor(2.0, requires_grad=True)
y = 3 * x ** 2 + 5 * x + 6 * torch.exp(x)
# 一阶导数
y.backward()
print(x.grad) # tensor(38.3534)
# 二阶导数
x.grad = None
y.backward(retain_graph=True)
print(x.grad) # tensor(44.2354)