data = f.read ()如何将这个读取的数据存为pandas

可以使用 pandas 的 read_csv() 方法将读取到的数据存为 pandas DataFrame 对象。假设你读取的是一个 CSV 文件，可以使用以下代码将其存为 pandas DataFrame：

import pandas as pd

# 读取数据
with open('data.csv', 'r') as f:
    data = f.read()

# 将数据转为 pandas DataFrame
df = pd.read_csv(pd.compat.StringIO(data))

# 打印 DataFrame 的前几行数据
print(df.head())

其中，`data.csv` 是你需要读取的 CSV 文件名，`data` 是读取后得到的数据字符串，`df` 是将数据转为 pandas DataFrame 后得到的对象。需要注意的是，如果读取的数据中包含分隔符、缺失值等特殊情况，可能需要在 read_csv() 方法中设置相应的参数。你可以参考 pandas 的官方文档了解更多参数的用法。