冒泡排序、插入排序、快速排序、归并排序、并行快速排序、超快速排序、正则采样并行排序的算法开销

冒泡排序的时间复杂度为O(n^2)，空间复杂度为O(1)，其开销主要集中在比较和交换操作上，当数据规模较大时，其性能较差。

插入排序的时间复杂度为O(n^2)，空间复杂度为O(1)，其开销主要集中在比较和移动操作上，对于数据规模较小的情况，其性能较好。

快速排序的时间复杂度为O(nlogn) ~ O(n^2)，空间复杂度为O(logn) ~ O(n)，其开销主要集中在递归和分区操作上，由于其采用分治的思想，对于大规模数据排序具有较好的性能。

归并排序的时间复杂度为O(nlogn)，空间复杂度为O(n)，其开销主要集中在归并操作上，由于其采用分治的思想，对于大规模数据排序具有较好的性能。

并行快速排序是一种将快速排序算法并行化的方法，其时间复杂度为O(nlogn)，空间复杂度为O(n)，其开销主要集中在递归和分区操作上，由于其采用并行化的思想，可以提高排序的效率。

超快速排序是一种通过将待排序序列划分为多个子序列，并对子序列进行排序，最终合并子序列得到有序序列的排序算法，其时间复杂度为O(nlogn)，空间复杂度为O(n)，其开销主要集中在子序列的划分和合并操作上。

正则采样并行排序是一种将排序算法并行化的方法，其时间复杂度为O(nlogn)，空间复杂度为O(n)，其开销主要集中在正则采样、排序、子序列的划分和合并操作上，由于其采用并行化的思想，可以提高排序的效率。