sklearn.feature_selection.rfe
时间: 2023-05-01 08:03:14 浏览: 66
sklearn.feature_selection.rfe是scikit-learn库中的一个模块,它实现了递归特征消除(Recursive Feature Elimination,RFE)算法,可以用于特征选择。该算法可以通过不断的剔除低重要性特征,最终选出最佳的特征集合。
相关问题
sklearn.feature_selection
sklearn.feature_selection 是 scikit-learn 中用于特征选择的模块。它提供了多种方法来选择特征,例如:递归特征消除 (RFE)、单变量特征选择 (SelectKBest)、基于惩罚项的特征选择 (SelectFromModel) 等。这些方法可以帮助减少特征数量,提高模型的泛化能力。
from sklearn.feature_selection import rfe
这是一个Python Library中的一个函数,用于特征选择。具体来说,它可以通过递归地消除特征的方式来选择最优的特征集合。这个函数叫做"rfe",是"Recursive Feature Elimination"的缩写。它可以帮助我们从大量的特征中找出对目标变量最有影响的一些特征。