将网络中的边按照介数中心性大小排序 代码 python
时间: 2024-02-24 18:59:11 浏览: 18
以下是使用 NetworkX 库将网络中的边按照介数中心性大小排序的 Python 代码示例:
```python
import networkx as nx
# 生成一个随机图
G = nx.gnm_random_graph(100, 150)
# 计算边介数中心性
edge_betweenness = nx.edge_betweenness_centrality(G)
# 按照介数中心性大小排序
sorted_edges = sorted(edge_betweenness.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True)
# 输出排序结果
for edge, score in sorted_edges:
print(edge, score)
```
该代码首先生成一个具有 100 个节点和 150 条边的随机图,然后计算图中每条边的介数中心性,并使用 sorted() 函数将边按照介数中心性大小进行排序,最后输出排序结果。其中,key=lambda x: x[1] 表示按照字典中键值对的值进行排序。如果需要仅输出排序后的边,可以修改代码如下:
```python
for edge, _ in sorted_edges:
print(edge)
```
这样就可以只输出排序后的边了。
相关问题
将1到20的数字按照实际大小排序 python
可以使用Python内置的sort方法将数字列表按照实际大小排序。
代码如下:
```python
numbers = [1, 5, 3, 7, 2, 8, 10, 15, 12, 9, 19, 20, 11, 18, 4, 16, 6, 17, 13, 14]
numbers.sort()
print(numbers)
```
输出结果为:
```
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20]
```
将1到20的数字字符串按照实际大小排序 python
可以使用sort()函数对数字列表进行排序,代码如下:
```
nums = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20]
nums.sort()
print(nums)
```
输出结果为:
```
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20]
```
如果将数字字符串按照实际大小排序,可以先将字符串转换为数字,然后再排序,代码如下:
```
nums_str = ['1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9', '10', '11', '12', '13', '14', '15', '16', '17', '18', '19', '20']
nums = [int(num) for num in nums_str]
nums.sort()
print(nums)
```
输出结果为:
```
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20]
```