torch.nn.Embedding和torch.nn.layer的区别是什么
时间: 2024-05-29 09:13:49 浏览: 141
PyTorch里面的torch.nn.Parameter()详解
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torch.nn.Embedding和torch.nn.layer的区别在于它们的输入和输出。torch.nn.Embedding是用于将一个通用的数据类型(如整数)转换为一个向量。例如,如果我们要将一个整数表示为一个向量,我们可以使用Embedding。而torch.nn.Layer可以对一个任意维度的张量进行计算,并输出一个新的张量。不像Embedding 只能接受整数作为输入,Layer可以接受任意形式的张量作为输入。此外,torch.nn.Layer可以实现更复杂的变换操作,例如卷积层、线性层等。
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