matlab带通采样FM信号

以下是一段MATLAB代码，用于生成带通采样的FM信号：

% 频率调制信号
fm = 10; % 调制频率
kf = 10; % 调制灵敏度
t = 0:0.001:1; % 时间序列
m = cos(2*pi*fm*t); % 调制信号

% 载波信号
fc = 100; % 载波频率
fs = 1000; % 采样频率
T = 1/fs; % 采样周期
n = 0:1/fs:1; % 采样时间序列
c = cos(2*pi*fc*n); % 采样的载波信号

% 频率偏移信号
delta_f = kf*diff(m); % 频率偏移信号

% 采样
x = c.*cos(2*pi*(fc+delta_f).*n); % 采样信号

% 画图
subplot(3,1,1);
plot(t,m);
title('调制信号');
xlabel('时间 (s)');
ylabel('幅度');

subplot(3,1,2);
plot(n,c);
title('载波信号');
xlabel('时间 (s)');
ylabel('幅度');

subplot(3,1,3);
plot(n,x);
title('采样信号');
xlabel('时间 (s)');
ylabel('幅度');

这段代码首先生成一个调制信号 `m`，然后生成一个采样的载波信号 `c`，并计算出频率偏移信号 `delta_f`。最后，将载波信号和调制信号相乘，得到采样信号 `x`。在画图部分，将调制信号、载波信号和采样信号分别绘制在三个子图中。

相关问题

带通采样FM信号的matlab代码

以下是一个带通采样FM信号的MATLAB代码示例：

%% 定义参数
fc = 5000; % 载波频率
fm = 200; % 调制频率
B = 2000; % 带宽
Fs = 8000; % 采样率
T = 1/Fs; % 采样时间间隔
t = 0:T:1; % 时间向量
kf = B/(2*pi*fm); % 调频系数

%% 生成信号
m = cos(2*pi*fm*t); % 原始调制信号
s = cos(2*pi*fc*t + 2*pi*kf*cumsum(m)*T); % 带通采样FM信号

%% 绘图
subplot(2,1,1);
plot(t,m);
title('原始调制信号');
xlabel('时间');
ylabel('幅度');
subplot(2,1,2);
plot(t,s);
title('带通采样FM信号');
xlabel('时间');
ylabel('幅度');

运行代码后，将生成一个带通采样FM信号和其原始调制信号的图形。

matlab带通采样10.7MHzFM信号

以下是matlab实现10.7MHz FM信号带通采样的示例代码：

% 定义采样频率和采样时间
fs = 50e6; % 采样频率为50MHz
Ts = 1/fs; % 采样时间间隔

% 生成10.7MHz的FM信号
fc = 10.7e6; % 载波频率为10.7MHz
fm = 100e3; % 调制信号频率为100kHz
kf = 10e3; % 调频系数为10kHz/V
t = 0:Ts:1/fm; % 采样时间序列
m = cos(2*pi*fm*t); % 产生调制信号
x = cos(2*pi*(fc+kf*m).*t); % 产生FM信号

% 带通采样
fs1 = 20e6; % 采样频率1为20MHz
fs2 = 30e6; % 采样频率2为30MHz
fs3 = 40e6; % 采样频率3为40MHz
Ts1 = 1/fs1; % 采样时间间隔1
Ts2 = 1/fs2; % 采样时间间隔2
Ts3 = 1/fs3; % 采样时间间隔3
n = 0:Ts:1/fc; % 采样时间序列
y1 = x .* cos(2*pi*fs1*n); % 采样1
y2 = x .* cos(2*pi*fs2*n); % 采样2
y3 = x .* cos(2*pi*fs3*n); % 采样3

% 绘制原始信号和三个采样信号
subplot(2,2,1);
plot(t,x);
title('原始信号');
xlabel('时间(s)');
ylabel('幅度(V)');
subplot(2,2,2);
plot(n,y1);
title('采样1信号');
xlabel('时间(s)');
ylabel('幅度(V)');
subplot(2,2,3);
plot(n,y2);
title('采样2信号');
xlabel('时间(s)');
ylabel('幅度(V)');
subplot(2,2,4);
plot(n,y3);
title('采样3信号');
xlabel('时间(s)');
ylabel('幅度(V)');