pandas如何找到指定关键字所在行

在Pandas中，可以使用布尔索引来找到包含指定关键字的行。假设我们有一个名为df的DataFrame，它包含一个名为"column_name"的列，我们要查找包含关键字"keyword"的行，则可以使用如下代码：

df[df['column_name'].str.contains('keyword')]

这将返回一个新的DataFrame，其中包含所有包含关键字"keyword"的行。如果要查找多个关键字，可以使用正则表达式，并使用管道符号“|”将它们分隔开，如下所示：

df[df['column_name'].str.contains('keyword1|keyword2|keyword3')]

这将返回一个新的DataFrame，其中包含所有包含关键字"keyword1"、"keyword2"或"keyword3"的行。

相关问题

python读取excel某关键字所在行的数据

好的，这个问题可以回答。你可以使用Python中的pandas库来读取Excel文件，具体的做法是先读取整个Excel文件，然后在DataFrame中搜索指定的关键字所在行的数据。下面是一个简单的代码示例：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 搜索指定关键字所在行的数据
keyword = 'abc'
filtered_df = df[df['column_name'].str.contains(keyword)]

# 打印搜索结果
print(filtered_df)

其中，'example.xlsx'是你要读取的Excel文件名；'column_name'是你要搜索的关键字所在的列的列名。这段代码会输出所有包含指定关键字的行的数据。

python读取txt 并提取表中关键字所在行保存为excel

### 回答1：
Python读取txt文件并提取表中关键字所在行保存为Excel的方法如下：

首先，我们需要安装openpyxl库来操作Excel文件，可以使用以下命令在Python环境中安装openpyxl库：

pip install openpyxl

接下来，我们可以使用以下代码来读取txt文件并提取表中包含关键字的行保存为Excel：

import openpyxl

# 打开txt文件
with open('file.txt', 'r', encoding='utf-8') as file:
    # 读取txt文件的所有行
    lines = file.readlines()

# 创建一个新的Excel工作簿
workbook = openpyxl.Workbook()
# 选择第一个工作表
worksheet = workbook.active

# 遍历每一行
for line_index, line in enumerate(lines):
    # 判断关键字是否在该行中
    if '关键字' in line:
        # 提取包含关键字的行并保存到Excel中
        worksheet.append(line.split('\t'))  # 如果行中的数据是通过制表符进行分隔的，可以使用split('\t')进行分割，如数据是通过其他方式分隔的，请替换分隔符

# 保存Excel文件
workbook.save('output.xlsx')

在上述代码中，我们通过`open()`函数打开txt文件并使用`readlines()`方法读取所有行。然后，我们使用openpyxl库创建一个新的Excel工作簿和工作表。接下来，我们遍历每一行并判断关键字是否在该行中。如果关键字存在于该行中，我们将使用`append()`方法将该行数据添加到Excel工作表中。最后，我们使用`save()`方法保存Excel文件。

请将代码中的`file.txt`替换为你要读取的txt文件的路径，将`关键字`替换为你要提取的关键字，将`output.xlsx`替换为保存的Excel文件名。

### 回答2：
我们可以使用Python的pandas库来实现这个功能。首先，我们需要读取txt文件并将其存储为dataframe对象。接下来，我们可以使用pandas的过滤功能来提取包含关键字的行。最后，我们可以将结果保存为excel文件。

以下是实现上述功能的代码示例：

import pandas as pd

# 读取txt文件并将其保存为dataframe对象
df = pd.read_csv('input.txt', sep='\t', header=None)

# 提取包含关键字的行
keyword = '关键字'
filtered_df = df[df.apply(lambda row: keyword in row.to_string(), axis=1)]

# 将结果保存为excel文件
filtered_df.to_excel('output.xlsx', index=False, header=False)

在上述代码中，`input.txt`是要读取的txt文件路径。你需要将其替换为你自己的文件路径。`关键字`是你要提取的关键字，你也可以根据需要进行替换。最后，`output.xlsx`是保存提取结果的excel文件路径。你可以根据自己的需求进行更改。

请确保在运行代码之前已经安装了pandas库。你可以使用以下命令来安装pandas：

pip install pandas

希望对你有所帮助！

### 回答3：
使用Python读取txt文件并提取表中关键字所在行保存为Excel，可以按照以下步骤操作：

1. 导入所需模块：首先需要导入openpyxl、xlwt和codecs等模块，openpyxl用于创建和写入Excel文件，xlwt用于保存Excel文件，codecs用于读取txt文件。

2. 打开txt文件：使用codecs模块中的open()函数打开待提取的txt文件，指定文件名和读取模式。

3. 创建Excel文件：使用openpyxl模块创建一个新的Excel文件，可以使用Workbook()函数创建空白的Excel工作簿。

4. 创建Excel表格并写入数据：使用openpyxl模块中的create_sheet()函数创建一个新的工作表，并使用append()函数将关键字所在行的数据写入到工作表中。

5. 保存Excel文件：使用xlwt模块的save()函数保存修改后的Excel文件，指定文件名和保存路径。

下面是一个简单的示例代码：

import codecs
from openpyxl import Workbook
import xlwt

# 打开txt文件
with codecs.open('data.txt', 'r', encoding='utf-8') as file:
    lines = file.readlines()

# 创建Excel文件
wb = Workbook()

# 创建Excel表格并写入数据
sheet = wb.create_sheet(title='Sheet1')
for line in lines:
    if '关键字' in line:  # 根据关键字提取所在行
        data = line.split('\t')  # 假设数据以制表符分隔
        sheet.append(data)

# 保存Excel文件
wb.save('result.xls')

以上代码将会读取名为data.txt的txt文件，提取包含关键字的行，并将其保存为result.xls的Excel文件。请注意，根据具体情况调整数据的分隔符和文件路径。