给我一个python代码，信号从频域变为时域，并且画出时域图像

以下是一个简单的Python代码，用于将频域信号转换为时域信号，并绘制时域图像：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 生成样本数据
N = 1000
t = np.linspace(0, 1, N)
f = 5  # 信号频率
x = np.sin(2 * np.pi * f * t)

# 将信号转换为频域
X = np.fft.fft(x)

# 将信号转换回时域
y = np.fft.ifft(X)

# 绘制时域图像
plt.plot(t, np.real(y))
plt.xlabel('Time (s)')
plt.ylabel('Amplitude')
plt.title('Time Domain Signal')
plt.show()

这个代码首先生成一个正弦波信号 `x`，其频率为 5 Hz。然后，它使用快速傅里叶变换（FFT）将信号转换为频域。接下来，它使用逆傅里叶变换（IFFT）将频域信号转换回时域。最后，它绘制了时域信号的图像。