numpy库 和 math库对比

NumPy库和math库都是Python中常见的数学库，但是它们的设计和功能有很大的不同。

NumPy库是专门用于数值计算的库，提供了大量的高效的数学函数和数据结构。它的核心是ndarray（n-dimensional array），是一个多维数组对象，可以用于存储和处理大规模的数值数据。NumPy库还提供了很多数学函数，如矩阵运算、傅里叶变换、随机数生成等。

Math库是Python内置的数学库，提供了一些基本的数学函数，如sin、cos、tan、log等。但它的功能比较有限，只适用于单个数值或小型数组的计算，无法高效地处理大规模的数值数据。

总的来说，如果需要进行大规模的数值计算或数据处理，应该使用NumPy库。如果只需要进行一些基本的数学运算，可以使用math库。