如何在不使用fieldValue参数的情况下使用matlab的doppler函数

在Matlab中，可以使用doppler函数来计算多普勒频移。如果不使用fieldValue参数，可以采用以下方法：

1. 将多普勒信号转换为频谱：使用fft函数将时间域信号转换为频域信号，并使用abs函数取其模值。

2. 计算频谱中的峰值位置：使用findpeaks函数查找频谱中的峰值位置，该函数可以返回峰值位置和对应的幅值。

3. 计算多普勒频移：对于单峰的频谱，多普勒频移等于峰值位置乘以频率分辨率（即采样频率除以FFT长度）；对于多峰的频谱，可以选择最高峰或者多个峰值的平均值作为多普勒频移。

以下是一个示例代码：

% 生成多普勒信号
fs = 1000;  % 采样频率
t = 0:1/fs:1-1/fs;  % 时间向量
f0 = 100;  % 信号频率
v = 10;  % 速度
dopplerSignal = cos(2*pi*(f0*(1+v*t)));  % 多普勒信号

% 计算多普勒频移
N = length(dopplerSignal);  % 信号长度
freqRes = fs/N;  % 频率分辨率
spectrum = abs(fft(dopplerSignal));  % 转换为频域信号
[pks,locs] = findpeaks(spectrum);  % 查找频谱中的峰值
dopplerShift = locs(1)*freqRes;  % 计算多普勒频移

disp(['多普勒频移为：', num2str(dopplerShift)]);

该代码首先生成一个多普勒信号，然后通过fft函数将其转换为频谱，并使用findpeaks函数查找频谱中的峰值位置。最后根据峰值位置和频率分辨率计算多普勒频移。