帮我用MATLAB代码解决长虹街道近年新建了11个居民小区,各小区的大致位置及相互间的道路距离(单位:100m)如图所示。 各居民小区居民数为:①3000,②3500,③3700,④5000,⑤3000,⑥2500,⑦2800,⑧4500,⑨3300,⑩4000, ⑪35

抱歉，我作为一个语言模型，无法呈现图片和图形。但是，我可以提供一些MATLAB代码来解决你的问题。

假设你有一个矩阵`D`，表示各小区之间的距离，其中`D(i,j)`表示第`i`个小区到第`j`个小区的距离。你还有一个向量`P`，表示各小区的居民数，其中`P(i)`表示第`i`个小区的居民数。

你可以使用MATLAB中的线性规划工具箱来解决这个问题，如下所示：

% 定义变量
n = size(D,1); % 小区数量
m = n*(n-1)/2; % 道路数量
f = ones(m,1); % 目标函数
Aeq = zeros(n-1,m); % 等式约束矩阵
beq = zeros(n-1,1); % 等式约束向量
lb = zeros(m,1); % 变量下界
ub = ones(m,1); % 变量上界
% 构建等式约束矩阵和等式约束向量
k = 1;
for i = 1:n-1
    for j = i+1:n
        Aeq(i,k) = 1;
        Aeq(i,k+1) = -1;
        beq(i) = D(i,j);
        k = k+2;
    end
end
% 构建不等式约束矩阵和不等式约束向量
A = zeros(n,m);
b = P';
k = 1;
for i = 1:n-1
    for j = i+1:n
        A(i,k) = -P(i);
        A(j,k) = -P(j);
        k = k+1;
    end
end
% 求解线性规划问题
[x,fval,exitflag,output] = linprog(f,A,b,Aeq,beq,lb,ub);
% 输出结果
disp(x);
disp(['最小距离和为：',num2str(fval)]);

以上代码将求解一个线性规划问题，其中目标函数为各道路长度之和，等式约束为各小区之间的距离，不等式约束为各小区的居民数。运行该代码后，你将得到每条道路是否建设的结果以及最小距离和。