data = [] for line in content: row = line.split() if len(row) > 0: data.append(row) 什么意思

这段代码是将一个文本内容按行分割，然后将非空行的单词以列表的形式存储到变量 data 中。具体解释如下：

- `content` 是一个文本内容的字符串变量。
- `data` 是一个空列表，用于存储分割后的单词。
- `for line in content:` 是一个循环语句，用于遍历文本内容中的每一行。
- `row = line.split()` 将当前行按空格进行分割，并将分割后的结果存储到变量 row 中。
- `if len(row) > 0:` 判断分割后的结果列表是否为空，如果不为空则执行下面的语句。
- `data.append(row)` 将非空行的单词列表添加到 data 列表中。

最终，data 列表中存储了文本内容中每个非空行的单词列表。

相关问题

def dataProsessing(filename): file = open(filename, encoding='UTF-8') contents = file.readlines() file.close() # 步骤1：分词 classVec = [] contentList = [] label0tip = [] label1tip = [] label2tip = [] label3tip = [] Numberset = [0, 0, 0, 0] # 过滤有非中文字符 for line in contents: classVec.append(int(line[0])) contentstr = "".join(re.findall(u'[\u4e00-\u9fa5]+', line[2:])) content = (" ".join(jieba.cut(contentstr))).strip('\n').split(' ') stop = [row.strip() for row in open('StopWord.txt', 'r', encoding='utf-8').readlines()] content = [item for item in content if len(item) > 1] content = [item for item in content if item not in stop] contentList.append(content) if line[0] == '0': Numberset[0] += 1 for item in content: label0tip.append(item) elif line[0] == '1': Numberset[1] += 1 for item in content: label1tip.append(item) elif line[0] == '2': Numberset[2] += 1 for item in content: label2tip.append(item) elif line[0] == '3': Numberset[3] += 1 for item in content: label3tip.append(item) return contentList, classVec, label0tip, label1tip, label2tip, label3tip, Numberset

好的，这段代码可以进行如下优化：

1. 将文件读取和关闭操作放在 with 语句中，可以自动关闭文件。

2. 可以使用列表推导式来简化代码。

3. 可以使用 defaultdict 来统计每个标签对应的单词。

下面是优化后的代码：

import re
import jieba
from collections import defaultdict

def data_processing(filename):
    content_list = []
    class_vec = []
    label_tip = defaultdict(list)
    numberset = [0, 0, 0, 0]
    stop = [row.strip() for row in open('StopWord.txt', 'r', encoding='utf-8').readlines()]

    with open(filename, encoding='UTF-8') as f:
        for line in f:
            class_vec.append(int(line[0]))
            content_str = "".join(re.findall(u'[\u4e00-\u9fa5]+', line[2:]))
            content = (" ".join(jieba.cut(content_str))).strip('\n').split(' ')
            content = [item for item in content if len(item) > 1 and item not in stop]
            content_list.append(content)

            label_tip[line[0]].extend(content)
            numberset[int(line[0])] += 1

    label0_tip = label_tip['0']
    label1_tip = label_tip['1']
    label2_tip = label_tip['2']
    label3_tip = label_tip['3']

    return content_list, class_vec, label0_tip, label1_tip, label2_tip, label3_tip, numberset

优化后的代码使用了更加简洁的变量名，更符合 Python 的编码规范。同时，通过使用 defaultdict，可以避免手动创建各个标签对应的列表，代码更加简洁。

import os root_dir = '/public/work/Personal/wuxu/qiantao_17' for parent, _, files in os.walk(root_dir): for file in files: if file.endswith('.report'): file_path = os.path.join(parent, file) with open(file_path, 'r') as f: lines = f.readlines() headers = lines[4].split()[4:41] data = [] for line in lines[5:]: row = line.split() data.append([float(row[1]), float(row[2])]) print(headers) for i in range(len(headers)): print(data[i])，运行代码后报错Traceback (most recent call last): File "/public/work/Personal/wuxu/test/shaixuan.py.new", line 15, in <module> data.append([float(row[1]), float(row[2])]) ValueError: could not convert string to float: '19(100.0000%)'，修改上述代码

根据报错信息，发现无法将字符串转换为浮点数，具体是在将 row[1] 和 row[2] 转换为浮点数时发生了错误。根据代码逻辑，这两个位置分别应该是数字类型，因此可以猜测这里的字符串可能包含了一些非数字的字符。

经过观察发现，这个字符串是 '19(100.0000%)'，其中包含了括号和百分号，因此无法直接转换为浮点数。解决这个问题的方法，可以使用正则表达式去掉括号和百分号，再进行转换。修改代码如下：

import os
import re

root_dir = '/public/work/Personal/wuxu/qiantao_17'

for parent, _, files in os.walk(root_dir):
    for file in files:
        if file.endswith('.report'):
            file_path = os.path.join(parent, file)
            with open(file_path, 'r') as f:
                lines = f.readlines()
                headers = lines[4].split()[4:41]
                data = []
                for line in lines[5:]:
                    row = line.split()
                    row[1] = re.sub(r'[()%]', '', row[1])  # 去掉括号和百分号
                    row[2] = re.sub(r'[()%]', '', row[2])
                    data.append([float(row[1]), float(row[2])])
                print(headers)
                for i in range(len(headers)):
                    print(data[i])

修改后的代码中，使用了 re.sub() 函数去掉了括号和百分号。其中，参数 r'[()%]' 表示要去掉的字符是括号和百分号。