多个csv文件合并公共列合成为一个文件

时间: 2024-02-13 18:04:12 浏览: 22
以下是Python代码示例,将多个CSV文件按照公共列合并为一个新的CSV文件: ```python import pandas as pd import os # 源CSV文件夹路径 folder_path = 'path/to/folder' # 目标CSV文件路径 output_path = 'path/to/output.csv' # 定义一个空的DataFrame,用于存储所有行的数据 merged_data = pd.DataFrame() # 循环遍历CSV文件夹中的所有CSV文件 for file in os.listdir(folder_path): if file.endswith('.csv'): # 打开CSV文件并读取数据 csv_data = pd.read_csv(os.path.join(folder_path, file)) # 将数据与merged_data DataFrame合并 if merged_data.empty: merged_data = csv_data else: merged_data = pd.merge(merged_data, csv_data, on='公共列', how='outer') # 将merged_data DataFrame中的数据写入目标CSV文件 merged_data.to_csv(output_path, index=False) ``` 请将代码中的`'公共列'`替换为您要合并的CSV文件中的公共列的名称。此代码假设所有CSV文件具有相同的公共列和列顺序。如果CSV文件不具有相同的公共列或列顺序,则需要进行一些额外的处理以确保正确合并数据。

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