多个csv文件合并公共列为一个文件

可以使用Python中的pandas库来实现多个csv文件合并公共列为一个文件的操作。具体步骤如下：

1. 使用pandas库读取所有要合并的csv文件，并将它们存储到一个列表中。

import pandas as pd

# 读取csv文件
df_list = []
for file_name in file_names:
    df = pd.read_csv(file_name)
    df_list.append(df)

2. 使用pandas库的merge函数合并所有csv文件。这里要注意设置合并的方式（inner、outer等）、合并的列以及如何处理缺失值等参数。

# 合并csv文件
merged_df = pd.merge(df_list[0], df_list[1], on='common_column', how='outer')
for i in range(2, len(df_list)):
    merged_df = pd.merge(merged_df, df_list[i], on='common_column', how='outer')

3. 将合并后的结果保存为一个新的csv文件。

# 保存为新的csv文件
merged_df.to_csv('merged.csv', index=False)

以上是一个基本的合并csv文件的操作，根据具体的需求，还可以进行一些数据清洗、处理重复值等操作。