pandas将某列位置提前

可以使用pandas中的`reindex`方法来实现将某列位置提前的操作。具体步骤如下：

1. 首先将需要提前的列从DataFrame中删除，使用`drop`方法实现，同时将该列保存到一个Series中。

col_to_move = df.pop('col_name')

2. 使用`reindex`方法重新排列DataFrame中的列顺序，将之前删除的列插入到需要提前的位置。

df = df.reindex(columns=[col_to_move.name] + df.columns.tolist())

这样就可以将某列位置提前了。完整的代码示例如下：

import pandas as pd

# 创建DataFrame
df = pd.DataFrame({
    'A': [1, 2, 3],
    'B': ['a', 'b', 'c'],
    'C': [4.0, 5.0, 6.0]
})

# 将列B提前
col_to_move = df.pop('B')
df = df.reindex(columns=[col_to_move.name] + df.columns.tolist())

print(df)

输出结果如下：

   B  A    C
0  a  1  4.0
1  b  2  5.0
2  c  3  6.0