经纬度储存在一个csv文件中,修改以上代码,实现读取csv文件中的经纬度,然后再进行解析
时间: 2024-04-24 20:22:31 浏览: 15
好的,你可以使用 pandas 库来读取 CSV 文件,并将读取到的经纬度传递给 Bing Maps REST API 进行批量逆地理编码。下面是示例代码:
```python
import pandas as pd
import requests
import xml.etree.ElementTree as ET
# 读取 CSV 文件
df = pd.read_csv('coordinates.csv')
# 构造请求 URL
COORDS = ';'.join([f"{row['latitude']},{row['longitude']}" for index, row in df.iterrows()])
URL = f"http://dev.virtualearth.net/REST/v1/Locations/{COORDS}?o=xml&key=YOUR_BING_MAPS_KEY"
# 发送请求
response = requests.get(URL)
# 解析响应
root = ET.fromstring(response.content)
for location in root.findall(".//{http://schemas.microsoft.com/search/local/ws/rest/v1}Location"):
address = location.find("{http://schemas.microsoft.com/search/local/ws/rest/v1}Address")
latitude = location.findtext('{http://schemas.microsoft.com/search/local/ws/rest/v1}Point/{http://schemas.microsoft.com/search/local/ws/rest/v1}Latitude')
longitude = location.findtext('{http://schemas.microsoft.com/search/local/ws/rest/v1}Point/{http://schemas.microsoft.com/search/local/ws/rest/v1}Longitude')
formatted_address = address.findtext('{http://schemas.microsoft.com/search/local/ws/rest/v1}FormattedAddress')
print(f"{latitude}, {longitude}: {formatted_address}")
```
在上述代码中,`coordinates.csv` 是存储经纬度的 CSV 文件,YOUR_BING_MAPS_KEY 是你的 Bing Maps API Key。运行代码后,会输出每个坐标的逆地理编码信息。
注意:如果 CSV 文件较大,可能会导致请求 URL 过长而无法发送请求。此时可以将坐标分组进行多次请求,或者使用 Bing Maps SDK for Python 等其他工具来进行批量逆地理编码。