读取包含全部站点名、经纬度信息的csv文件，按照另一个的csv文件中的部分站点名从前者提取出符合条件的站点并生成新csv

文件。

假设第一个csv文件名为“all_sites.csv”，第二个csv文件名为“selected_sites.csv”。

首先需要读取“all_sites.csv”文件中所有站点的信息，并存储到一个列表中：

import csv

all_sites = []

with open('all_sites.csv') as csvfile:
    reader = csv.reader(csvfile)
    next(reader) # 跳过第一行标题行
    for row in reader:
        name = row[0]
        lat = float(row[1])
        lng = float(row[2])
        all_sites.append({'name': name, 'lat': lat, 'lng': lng})

接下来，需要读取“selected_sites.csv”文件中需要提取的站点名，并从“all_sites”列表中匹配出符合条件的站点，并将其信息存储到一个新的列表中：

selected_sites = []

with open('selected_sites.csv') as csvfile:
    reader = csv.reader(csvfile)
    next(reader) # 跳过第一行标题行
    for row in reader:
        name = row[0]
        for site in all_sites:
            if site['name'] == name:
                selected_sites.append(site)
                break

最后，将新的站点信息存储到一个新的csv文件中：

with open('selected_sites_info.csv', 'w', newline='') as csvfile:
    writer = csv.writer(csvfile)
    writer.writerow(['name', 'lat', 'lng']) # 写入标题行
    for site in selected_sites:
        writer.writerow([site['name'], site['lat'], site['lng']])

完整代码如下：

import csv

all_sites = []

# 读取全部站点信息
with open('all_sites.csv') as csvfile:
    reader = csv.reader(csvfile)
    next(reader) # 跳过第一行标题行
    for row in reader:
        name = row[0]
        lat = float(row[1])
        lng = float(row[2])
        all_sites.append({'name': name, 'lat': lat, 'lng': lng})

selected_sites = []

# 读取需要提取的站点名，并匹配出符合条件的站点
with open('selected_sites.csv') as csvfile:
    reader = csv.reader(csvfile)
    next(reader) # 跳过第一行标题行
    for row in reader:
        name = row[0]
        for site in all_sites:
            if site['name'] == name:
                selected_sites.append(site)
                break

# 将新的站点信息存储到新的csv文件中
with open('selected_sites_info.csv', 'w', newline='') as csvfile:
    writer = csv.writer(csvfile)
    writer.writerow(['name', 'lat', 'lng']) # 写入标题行
    for site in selected_sites:
        writer.writerow([site['name'], site['lat'], site['lng']])