判断:1.分桶表可以根据多列进行分桶。 2.Hive默认开启事务的支持。 3.删除Hive事务表数据操作时,若不指定条件,则无法执行。 4.参数mapred.map.tasks主要用于减少Map个数。
时间: 2024-04-07 22:31:27 浏览: 22
1. 正确。在Hive中,分桶表可以根据多列进行分桶。可以使用`CLUSTERED BY`和`SORTED BY`子句指定多列进行分桶。
2. 错误。在Hive 1.0及更高版本中,默认情况下不支持事务。但是,可以通过启用Hive的事务支持来启用事务。可以通过设置`hive.support.concurrency`和`hive.enforce.bucketing`属性来启用Hive事务支持。
3. 错误。在Hive事务表中,删除数据时可以使用`DELETE FROM table_name`语句删除所有数据,而不需要指定条件。但是,删除数据时需要在事务内进行,否则无法生效。
4. 错误。`mapred.map.tasks`参数用于设置Map任务的数量,如果设置得太小,可能会导致处理速度变慢。通常情况下,Hadoop会根据输入数据的大小自动计算Map任务的数量,因此不建议手动设置该参数。
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hive创建表报错message:java.lang.IllegalArgumentException: java.net.UnknownHostException: ns1
这个错误通常是由于在Hive配置中指定了无效的主机名或IP地址引起的。您可以检查您的Hive配置文件(通常是hive-site.xml)中是否有这样的配置,并尝试更正它们。
另外,您还可以尝试检查您的网络连接,确保您的计算机可以访问指定的主机名或IP地址。如果仍然有问题,您可以提供更多的详细信息,以便更好地帮助您解决问题。
向分桶表中load数据时报错:FAILED: Execution Error, return code 2 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.mr.MapRedTask
当向分桶表中加载数据时,如果出现"FAILED: Execution Error, return code 2 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.mr.MapRedTask"的错误,通常是由于以下原因之一引起的:
1. 数据格式不匹配:检查加载的数据文件与表的定义是否一致。确保数据文件的列数、列顺序和数据类型与表的定义相匹配。
2. 分桶列不匹配:如果表是分桶表,加载数据时需要确保数据文件中的数据按照分桶列进行分桶。检查数据文件中的数据是否正确地分布到了对应的分桶目录中。
3. 权限问题:检查当前用户对于Hive表和数据文件所在目录是否具有足够的读写权限。确保当前用户可以访问和操作相关文件和目录。
4. 数据文件损坏:如果数据文件损坏或者不完整,加载数据时可能会出现错误。检查数据文件是否完整且没有损坏。
5. 资源不足:如果集群资源不足,例如内存或磁盘空间不足,可能导致加载数据失败。检查集群资源使用情况,并确保有足够的资源可供使用。
如果以上方法都无法解决问题,建议查看详细的错误日志以获取更多信息,以便进一步排查和解决该问题。