pix = nn.PixelShuffle(1) ,d = pix(x),如果x为(1,1,256,256),程序如何执行
时间: 2024-03-07 11:51:10 浏览: 12
对于输入张量 `x`,它的形状为 `(1, 1, 256, 256)`,其中 `1` 表示 batch size,`1` 表示输入通道数,`256` 表示输入的高度和宽度。
`nn.PixelShuffle(1)` 表示使用像素重排将输入张量 `x` 中的每个像素转换为一个 `1 x 1` 的子像素块,因此输出张量 `d` 的形状为 `(1, 1, 256, 256)`,与输入张量 `x` 的形状相同。
具体来说,`nn.PixelShuffle(1)` 将输入张量 `x` 中的每个像素划分成一个子像素块,其中每个子像素块的大小为 `1 x 1`,并将这些子像素块按照一定的顺序排列成一个新的张量 `d`。由于输入张量 `x` 中每个像素的值都是标量,因此输出张量 `d` 中的每个元素也都是标量。在本例中,输出张量 `d` 的形状与输入张量 `x` 的形状相同,因此 `d` 的形状为 `(1, 1, 256, 256)`。
相关问题
pix = nn.PixelShuffle(1) ,d = pix(x),那么d与x相等吗
在一般情况下,`d` 与 `x` 是不相等的。因为 `nn.PixelShuffle(1)` 将输入张量 `x` 中的每个像素划分成一个 `1 x 1` 的子像素块,并按照一定的顺序将这些子像素块排列成一个新的张量 `d`,因此输出张量 `d` 的形状与输入张量 `x` 的形状相同,但是 `d` 中的每个元素都是由 `x` 中的多个像素重排得到的,因此 `d` 中的元素与 `x` 中的元素不相同。
但是,在特殊情况下,例如当 `r=1` 时,像素重排的因子为 1,即不重排像素,那么 `d` 就与 `x` 相等。因为此时 `nn.PixelShuffle(1)` 不会对输入张量 `x` 进行任何操作,直接输出 `x`,因此 `d` 与 `x` 相等。
pix = page.get_pixmap() 指定尺寸
如果你想指定获取的位图的尺寸,可以在`get_pixmap()`方法中传递一个`fitz.Rect`对象作为参数来指定尺寸。以下是一个示例:
```python
import fitz
doc = fitz.open("your_pdf_file.pdf")
page = doc[0] # 选择要获取位图的页面
# 指定位图的尺寸
width = 800
height = 600
rect = fitz.Rect(0, 0, width, height)
pix = page.get_pixmap(matrix=fitz.Matrix(1.0, 1.0), clip=rect)
```
在这个示例中,我们创建了一个`fitz.Rect`对象来指定位图的尺寸。`Rect`的参数依次为左上角的x坐标、y坐标、右下角的x坐标和y坐标。然后将这个`Rect`对象作为`get_pixmap()`方法的`clip`参数传递进去。
请根据你的需求修改示例中的`width`和`height`变量,以获取你想要的位图尺寸。
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