rk3399pro算法部署
时间: 2023-11-10 19:36:36 浏览: 41
RK3399Pro是一款高性能AI芯片,可以支持多种深度学习算法的部署。以下是RK3399Pro算法部署的步骤:
1. 准备RK3399Pro开发板和相关软件和工具,例如TensorFlow Lite,Caffe等深度学习框架和OpenCV等图像处理库。
2. 在RK3399Pro上安装相应的软件和工具,例如TensorFlow Lite的ARM64版本,以及Caffe和OpenCV的ARM版本。
3. 构建神经网络模型并将其转换为RK3399Pro支持的格式。例如,使用TensorFlow Lite Converter将TensorFlow模型转换为TensorFlow Lite FlatBuffer格式。
4. 使用RK3399Pro上的TensorFlow Lite解释器加载模型,并将其部署到RK3399Pro上。
5. 在RK3399Pro上使用OpenCV等图像处理库对输入数据进行预处理,例如调整大小、裁剪、归一化等。
6. 在RK3399Pro上运行推理代码,对输入数据进行推理并输出结果。
7. 对结果进行后处理,例如使用OpenCV进行图像处理,将结果可视化或存储到文件中。
总体来说,RK3399Pro算法部署需要掌握基本的深度学习框架和图像处理知识,以及对RK3399Pro开发板和相关软件和工具的熟悉程度。
相关问题
rk3399pro部署yolov5s
要在瑞芯微RK3399Pro上部署Yolov5s模型,可以按照以下步骤进行:
1. 首先,需要移植Yolov5s模型到RK3399Pro。根据引用中提供的移植流程,可以了解具体的步骤和注意事项。
2. 确定使用的Yolov5版本。根据引用,在RK3399Pro上使用U版的Yolov5 5.0版本。由于不同版本的RK3399Pro对运算处理器(OP)的支持不同,需要参考版本支持文档以确保网络结构的兼容性。
3. 在训练完成Yolov5模型后,使用Yolov5提供的export.py脚本将模型导出为ONNX格式的权重。根据引用中的参数设置,需要指定模型配置文件、训练好的权重文件、ONNX转换参数(例如OP版本)、简化ONNX模型转换参数(可以去除head层和后处理层)、使用的设备(CPU或GPU)、输入图像大小等。
4. 将导出的ONNX模型转换为RKNN格式。RKNN是瑞芯微专门为神经网络推理开发的工具。可以使用RKNN Toolkit进行模型转换和部署。具体的转换过程和命令行参数可以参考瑞芯微的官方文档。
通过以上步骤,你就可以在瑞芯微RK3399Pro上成功部署Yolov5s模型了。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [rk3399pro_(2)YOLOv5移植](https://blog.csdn.net/Ay_yzx/article/details/123949093)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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rk3399pro资料
RK3399Pro是一款Rockchip研发的高性能AI处理器。这款处理器采用了双根Cortex-A72+A53的6核架构,最高支持4K@60fps和1080p AI性能的视频处理,以及OpenGL ES3.2、OpenCL 1.2和Vulkan 1.0等多种图形和计算API。同时,RK3399Pro还支持4GB LPDDR4和16GB eMMC的内存,用于快速启动和大容量的存储需求。
除此之外,RK3399Pro还内置了NPU神经网络处理器,可用于实现图像识别、语音识别和智能家居等AI应用,而且在APS (average power consumption) 3.0W条件下NPU的性能高达3TOPS。此外,RK3399Pro支持MIPI-CSI、HDMI、DP和eDP等多种显示输出接口,能够支持多屏同步显示,并自带HDMI 2.0口、Gigabit Ethernet、PCIe接口等,可用于各种高性能嵌入式设备和智能终端的设计开发。
总之,RK3399Pro是一款强大的高端嵌入式处理器,拥有出色的AI性能和丰富的接口,适合于各种智能化应用领域的开发使用。