Traceback (most recent call last): File "D:/yolov7-lpr/yolov7_plate-master/UI/VideoPlay/main.py", line 41, in <module> player = VideoPlayer() File "D:/yolov7-lpr/yolov7_plate-master/UI/VideoPlay/main.py", line 28, in __init__ vboxLayout.addWidget(self.mediaPlayer.videoOutput()) AttributeError: 'QMediaPlayer' object has no attribute 'videoOutput'
时间: 2023-12-06 12:41:28 浏览: 55
这个错误是因为你的 `QMediaPlayer` 对象没有 `videoOutput` 属性。
可能是因为你在创建 `QMediaPlayer` 对象时没有指定视频输出。你可以尝试在创建 `QMediaPlayer` 对象时通过 `setVideoOutput` 方法来指定视频输出。例如:
```
self.mediaPlayer = QMediaPlayer(self)
videoWidget = QVideoWidget()
self.mediaPlayer.setVideoOutput(videoWidget)
```
这样你就可以在 `vboxLayout` 中添加 `videoWidget` 了。
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Traceback (most recent call last): File "D:/yolov7-lpr/yolov7_plate-master/UI/VideoPlay/main.py", line 40, in <module> player = VideoPlayer() File "D:/yolov7-lpr/yolov7_plate-master/UI/VideoPlay/main.py", line 26, in __init__ vboxLayout = QVBoxLayout() NameError: name 'QVBoxLayout' is not defined
这个错误提示告诉我们在 `main.py` 文件的第26行出现了一个 `NameError`,即 `QVBoxLayout` 没有被定义。这通常是由于没有正确导入需要使用的模块或类所导致的。
要解决这个问题,你需要在 `main.py` 文件的开头添加以下代码:
```python
from PyQt5.QtWidgets import QVBoxLayout
```
这将导入 `QVBoxLayout` 类并让你能够在 `VideoPlayer` 类中使用它。
Traceback (most recent call last): File "D:/yolov7-lpr/yolov7_plate-master/plate_recognition/lprnet_plate_recognition.py", line 41, in <module> result = lprnet_plate_recognition("D:\yolov7-lpr\yolov7_plate-master\imgs\police.jpg", "D:\yolov7-lpr\yolov7_plate-master\weights\Final_LPRNet_model.pth") File "D:/yolov7-lpr/yolov7_plate-master/plate_recognition/lprnet_plate_recognition.py", line 10, in lprnet_plate_recognition model.eval() AttributeError: 'collections.OrderedDict' object has no attribute 'eval'这段报错是什么意思
这报错意味着你的代码中使用了一个名为"model"的对象,但它是一个有序字典(OrderedDict)类型的对象,该类型没有名为"eval"的属性。这通常表示你的模型没有被正确加载或初始化。你需要检查你的代码,确保正确加载了你的模型,并且确保模型是PyTorch的nn.Module类型的对象,才能调用eval()方法。
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