deepsort中如何使用yolov5进行目标检测

1. 安装yolov5

DeepSort使用yolov5进行目标检测，因此需要先安装yolov5。可以在yolov5官方GitHub仓库中获取安装指南和代码。

2. 下载预训练权重

在yolov5的GitHub仓库中，提供了官方的预训练权重。可以在这里下载预训练权重，或者使用自己训练的权重。

3. 在DeepSort中集成yolov5

在DeepSort中，需要修改detector.py文件，将原有的目标检测器替换为yolov5。具体步骤如下：

- 导入yolov5相关模块

from yolov5.detect import detect, load_model

- 加载yolov5模型

model = load_model(weights_path)

- 修改detect函数，调用yolov5模型进行目标检测

detections = detect(frame, model, conf_thres, iou_thres)

4. 运行DeepSort

完成以上步骤后，可以运行DeepSort进行目标跟踪。运行时需要指定视频文件路径或者摄像头编号：

python deep_sort_app.py --source <video_path> --display True --save_video True