matlab环境下狭缝法测图像MTF曲线代码

下面是MATLAB环境下狭缝法测图像MTF曲线代码的基本实现过程：

% 读取图像
img = imread('lena.png');
% 转为灰度图像
img_gray = rgb2gray(img);

% 设置狭缝方向和尺寸
slit_direction = 'horizontal'; % 狭缝方向，可选'horizontal'或'vertical'
slit_size = 10; % 狭缝尺寸，单位为像素

% 计算狭缝尺寸
if strcmp(slit_direction,'horizontal')
    slit_length = size(img_gray,2);
else
    slit_length = size(img_gray,1);
end

% 计算狭缝位置
slit_position = round(linspace(1,slit_length,slit_size+2));
slit_position = slit_position(2:end-1);

% 初始化MTF曲线
mtf = zeros(1,slit_size);

% 计算MTF曲线
for i = 1:slit_size
    if strcmp(slit_direction,'horizontal')
        slit = img_gray(slit_position(i),:);
    else
        slit = img_gray(:,slit_position(i));
    end
    psf = abs(fftshift(fft(slit)));
    mtf(i) = abs(sum(psf(1:end-1)) - sum(psf(2:end))) / sum(psf);
end

% 绘制MTF曲线
plot(mtf);
xlabel('Spatial Frequency (cy/px)');
ylabel('Modulation Transfer Function');
title('MTF Curve of Lena Image');

以上代码实现了对灰度图像的MTF曲线测量，其中使用了水平和垂直方向的狭缝，可以根据实际情况进行选择。需要注意的是，狭缝尺寸的选择应该适当，过大会导致MTF曲线平滑，过小会导致曲线波动过大。