给我推荐20个比较流行的推荐算法模型

好的，这里是 20 个比较流行的推荐算法模型：

1. 协同过滤（Collaborative Filtering）
2. 基于内容的推荐（Content-based Recommender Systems）
3. 基于图的推荐（Graph-based Recommender Systems）
4. 基于隐式反馈的推荐（Implicit Feedback Recommender Systems）
5. 矩阵分解（Matrix Factorization）
6. 基于深度学习的推荐（Deep Learning-based Recommender Systems）
7. 基于邻域的推荐（Neighborhood-based Recommender Systems）
8. 基于协同过滤的神经网络推荐（Collaborative Filtering Neural Network Recommender Systems）
9. 基于深度学习的协同过滤推荐（Deep Learning-based Collaborative Filtering Recommender Systems）
10. 基于模型的推荐（Model-based Recommender Systems）
11. 基于协同过滤的隐语义模型（Collaborative Filtering with Latent Semantic Models）
12. 基于协同过滤的隐语义模型的深度学习版本（Deep Learning-based Latent Semantic Models for Collaborative Filtering）
13. 基于多维度的推荐（Multidimensional Recommender Systems）
14. 基于概率潜在语义分析的推荐（Probabilistic Latent Semantic Analysis-based Recommender Systems）
15. 基于频繁模式挖掘的推荐（Frequent Pattern Mining-based Recommender Systems）
16. 基于贝叶斯网络的推荐（Bayesian Network-based Recommender Systems）
17. 基于树的推荐（Tree-based Recommender Systems）
18. 基于规则的推荐（Rule-based Recommender Systems）
19. 基于深度学习的内容