matlab实现gpc隐写算法

GPC 隐写算法是一种基于图像的隐写算法，它的基本思想是将秘密消息嵌入到图像像素的最低有效位（LSB）中，从而实现信息的隐藏。下面是使用 MATLAB 实现 GPC 隐写算法的简单步骤：

1. 读取载体图像和待隐藏的秘密消息。

carrier = imread('carrier.jpg');
secret_message = imread('secret_message.jpg');

2. 将载体图像和秘密消息转换为灰度图像。

carrier_gray = rgb2gray(carrier);
secret_message_gray = rgb2gray(secret_message);

3. 对载体图像进行分块操作，每个块的大小为 $M\times N$，其中 $M$ 和 $N$ 分别为块的行数和列数。

block_size = [M N];
num_blocks = numel(carrier_gray)/prod(block_size);
carrier_blocks = mat2cell(carrier_gray, block_size(1)*ones(1,num_blocks), block_size(2)*ones(1,num_blocks));

4. 对秘密消息进行二值化处理，将其转换为一个位图。

secret_message_bw = im2bw(secret_message_gray, graythresh(secret_message_gray));

5. 对每个块进行 GPC 隐写算法的嵌入操作，即将秘密消息的每个像素的 LSB 嵌入到载体图像块的每个像素的 LSB 中。

for i = 1:num_blocks
    block = carrier_blocks{i};
    secret_message_block = secret_message_bw((i-1)*M+1:i*M, (i-1)*N+1:i*N);
    secret_message_block_lsb = mod(secret_message_block, 2);
    block_lsb = mod(double(block), 2);
    block_lsb_new = bitset(block_lsb, 1, secret_message_block_lsb(:));
    block_new = uint8(bitset(block, 1, block_lsb_new(:)));
    carrier_blocks{i} = block_new;
end

6. 将嵌入了秘密消息的所有块重新组合成一个图像。

carrier_gray_new = cell2mat(carrier_blocks);

7. 保存嵌入了秘密消息的图像。

imwrite(carrier_gray_new, 'stego_image.jpg');

注意事项：

1. 在实现过程中，需要注意图像的大小和块的大小应该是整数倍关系，否则需要进行填充或裁剪操作。
2. 在嵌入秘密消息时，需要保证嵌入后的图像与原始载体图像的视觉质量相近，否则可能容易被攻击者发现。
3. 在提取秘密消息时，需要对每个嵌入了秘密消息的块进行解密操作，即将每个像素的 LSB 提取出来，组合成一个位图，最后进行解码操作得到原始秘密消息。