使用 opencv 对任意文件夹内图像做批处理。处理的结果存入新文件夹内。 处理前后的图片 5-10 张显示在 tkinter 或、

时间: 2024-03-26 10:35:57 浏览: 17
下面是一个使用OpenCV对任意文件夹内图像进行批处理并将结果保存到新文件夹的示例代码: ```python import cv2 import os import tkinter as tk from tkinter import filedialog # 打开文件夹选择对话框 def select_folder(): folder_path = filedialog.askdirectory() process_images(folder_path) # 处理图像,并将结果保存到新文件夹中 def process_images(folder_path): # 创建新文件夹 output_folder = os.path.join(folder_path, 'processed') os.makedirs(output_folder, exist_ok=True) # 遍历文件夹中的所有图像文件 for filename in os.listdir(folder_path): if filename.endswith('.jpg') or filename.endswith('.png'): # 读取图像 image_path = os.path.join(folder_path, filename) image = cv2.imread(image_path) # 处理图像 # ... # 保存结果到新文件夹 output_path = os.path.join(output_folder, filename) cv2.imwrite(output_path, image) # 显示处理前后的图片 show_images(folder_path, output_folder) # 显示处理前后的图片 def show_images(folder_path, output_folder): # 创建窗口 window = tk.Toplevel() window.title('Processed Images') # 显示处理前的图片 for i, filename in enumerate(os.listdir(folder_path)[:5]): if filename.endswith('.jpg') or filename.endswith('.png'): image_path = os.path.join(folder_path, filename) image = cv2.imread(image_path) image = cv2.resize(image, (200, 200)) img = tk.PhotoImage(data=cv2.imencode('.png', image)[1].tobytes()) label = tk.Label(window, image=img) label.image = img label.grid(row=0, column=i) # 显示处理后的图片 for i, filename in enumerate(os.listdir(output_folder)[:5]): if filename.endswith('.jpg') or filename.endswith('.png'): image_path = os.path.join(output_folder, filename) image = cv2.imread(image_path) image = cv2.resize(image, (200, 200)) img = tk.PhotoImage(data=cv2.imencode('.png', image)[1].tobytes()) label = tk.Label(window, image=img) label.image = img label.grid(row=1, column=i) # 创建主窗口 root = tk.Tk() # 添加按钮 button = tk.Button(root, text='Select Folder', command=select_folder) button.pack() # 运行主程序 root.mainloop() ``` 这个代码中,首先创建一个窗口,包含一个按钮。点击按钮会打开文件夹选择对话框,选择文件夹后程序开始处理图像,并将结果保存到新文件夹中。处理前后的前5张图片会显示在新的窗口中。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

python使用openCV遍历文件夹里所有视频文件并保存成图片

主要介绍了python使用openCV遍历文件夹里所有视频文件并保存成图片,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细,具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友参考下吧
recommend-type

opencv2实现10张图像上下左右拼接融合

主要为大家详细介绍了opencv2实现10张图像上下左右拼接融合,文中示例代码介绍的非常详细,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
recommend-type

opencv实现多张图像拼接

主要为大家详细介绍了opencv实现多张图像拼接功能,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
recommend-type

Python Opencv图像处理基本操作代码详解

主要介绍了Python Opencv图像处理基本操作代码详解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
recommend-type

详解python opencv、scikit-image和PIL图像处理库比较

主要介绍了详解python opencv、scikit-image和PIL图像处理库比较,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

2. 通过python绘制y=e-xsin(2πx)图像

可以使用matplotlib库来绘制这个函数的图像。以下是一段示例代码: ```python import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt def func(x): return np.exp(-x) * np.sin(2 * np.pi * x) x = np.linspace(0, 5, 500) y = func(x) plt.plot(x, y) plt.xlabel('x') plt.ylabel('y') plt.title('y = e^{-x} sin(2πx)') plt.show() ``` 运行这段
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。