绘制直方图,它的数据为arr,共7个条柱

好的，我可以为您提供一段 Python 代码来绘制直方图，其中数据为一个包含 7 个元素的数组 arr。这里我使用了 Matplotlib 库来进行绘图，您需要确保已经安装了该库。

import matplotlib.pyplot as plt

arr = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]  # 数据数组

plt.hist(arr, bins=7)  # 绘制直方图，bins参数指定条柱数量为7
plt.show()  # 显示图形

您可以将上述代码复制到 Python 环境中执行，即可得到一个包含 7 个条柱的直方图。如果您希望对绘图进行更多的设置，可以查阅 Matplotlib 的官方文档。

相关问题

（1）导入numpy和matplotlib.pyplot，分别取别名为np与plt； （2）创建包含50个随机数的数组arr； （3）绘制直方图，它的数据为arr，共7个条柱，条柱的颜色为青色； （4）调用show()函数展示图形。

好的，以下是Python代码，实现上述功能：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建包含50个随机数的数组
arr = np.random.randint(1, 100, 50)

# 绘制直方图
plt.hist(arr, bins=7, color='c')

# 添加标题和坐标轴标签
plt.title('Histogram of 50 Random Numbers')
plt.xlabel('Value')
plt.ylabel('Frequency')

# 展示图形
plt.show()

这段代码首先导入了numpy和matplotlib.pyplot两个库，并将它们分别取别名为np和plt。然后，使用numpy库中的random模块生成了一个包含50个随机数的数组arr。接着，使用matplotlib库中的hist()函数绘制直方图，其中bins参数指定了条柱的个数，color参数指定了条柱的颜色。最后，使用title()、xlabel()、ylabel()函数添加了标题和坐标轴标签，并调用show()函数展示图形。

二维数组排序后绘制直方图

假设你有一个二维数组 `arr`，其中每个元素都是整数。你可以按照以下步骤绘制一个直方图：

1. 将二维数组按照某个列进行排序，例如按照第一列排序，可以使用 `arr.sort(key=lambda x: x[0])`。

2. 找到二维数组中的最小值和最大值，可以使用 `min_val = min(map(min, arr))` 和 `max_val = max(map(max, arr))`。

3. 创建一个长度为 `max_val - min_val + 1` 的列表 `histogram`，用于存储每个整数出现的次数，初始值都为 0。

4. 遍历排序后的二维数组，将每个整数出现的次数加 1，例如 `histogram[arr[i][j] - min_val] += 1`。

5. 遍历 `histogram` 列表，绘制直方图。可以使用 `matplotlib` 库进行绘制，例如：

import matplotlib.pyplot as plt

x = range(min_val, max_val + 1)
y = histogram
plt.bar(x, y)
plt.show()

完整代码示例：

import matplotlib.pyplot as plt

arr = [[1, 2, 3], [3, 4, 5], [1, 3, 2]]
arr.sort(key=lambda x: x[0])
min_val = min(map(min, arr))
max_val = max(map(max, arr))
histogram = [0] * (max_val - min_val + 1)

for i in range(len(arr)):
    for j in range(len(arr[i])):
        histogram[arr[i][j] - min_val] += 1

x = range(min_val, max_val + 1)
y = histogram
plt.bar(x, y)
plt.show()